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龙图腾网获悉食药环检验研究院(山东)集团有限公司;量度计量研究院(山东)集团有限公司申请的专利基于食品抽检监测合格报告的食品安全预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907669.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于食品抽检监测合格报告的食品安全预测方法和系统是由孙学文;刘莹莹;刘菲菲;徐宏设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于食品抽检监测合格报告的食品安全预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及商业管理和监督技术领域，具体为基于食品抽检监测合格报告的食品安全预测方法和系统；为解决现有技术中食品安全预测准确度较低的技术问题，本发明首先基于食品抽检监测合格报告中交互企业，邻域同行企业和目标企业构建图结构，经图卷积后得到企业融合特征；然后，基于企业融合特征、拉普拉斯特征和目标企业特征，计算目标企业食品安全综合值；接着，基于目标企业食品安全综合值与综合值阈值的大小对比关系，选择是否执行具体食品样品的安全预测；当目标企业食品安全综合值介于第一综合值阈值和第二综合值阈值之间时，获取抽检权重，并与标准化合格率进行聚合处理，得到食品安全预测值，标记出食品安全预测值小于安全阈值的食品样品。

本发明授权基于食品抽检监测合格报告的食品安全预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于食品抽检监测合格报告的食品安全预测方法，其特征在于，包括如下操作： S1、获取食品抽检监测合格报告中与目标企业有合作关系的企业，作为交互企业；获取目标企业邻域范围内与目标企业为同行的企业，作为邻域同行企业；构建以目标企业、交互企业和邻域同行企业为节点，边为企业联系度的图结构；图结构经图卷积处理，得到企业融合特征； S2、基于图结构中的边关系，得到拉普拉斯特征；基于拉普拉斯特征、企业融合特征和目标企业特征，得到目标企业食品安全综合值；目标企业食品安全综合值是通过如下公式实现的： ， S为目标企业食品安全综合值，L i 为拉普拉斯特征中第i行值，w i 为拉普拉斯特征中第i行值对应权重，nc ,j 为第j个企业与目标企业的共同供应商数，n o 为目标企业的供应商总数，F r 为企业融合特征，x为目标企业特征，α、β、γ分别为拉普拉斯系数、融合系数和目标企业特征系数，σ为Sigmoid函数； 若目标企业食品安全综合值不大于第一综合值阈值，标记目标企业； 若目标企业食品安全综合值介于第一综合值阈值和第二综合值阈值之间，执行S3；第一综合值阈值小于第二综合值阈值； S3、获取邻域时间内，目标企业所有食品样品的抽检时间和抽检合格率，基于每个食品样品的行业标准合格率上限和行业标准合格率上限，对相应食品样品进行标准化处理，得到不同食品样品在不同抽检时间的标准化合格率； 基于抽检时间间隔、抽检合格率标准差和季节补偿值，得到每次抽检时间的抽检权重； 每个食品样品的标准化合格率分别与对应抽检权重，经聚合处理，得到每个食品样品的食品安全预测值；标记出食品安全预测值小于安全阈值的食品样品； 聚合处理是通过如下公式实现的： ， s p 为第p个食品样品的食品安全预测值，Z p,m 为第p个食品样品在第m次抽检时间时的标准化合格率，w m 为第m次抽检时间时的抽检权重，M为抽检时间对应的总次数，λ为聚合系数； 抽检时间的抽检权重是通过如下公式得到的： ， μ m 为第m次抽检时间时所有食品样品的抽检合格率标准差，∆T m,m-1 为第m次抽检时间与第m-1次抽检时间的时间间隔，c为季节补偿值，a、b分别为标准差系数和时间间隔系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人食药环检验研究院(山东)集团有限公司;量度计量研究院(山东)集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区港兴三路北段1号2号楼负107-108、8层、25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。