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龙图腾网获悉苏州弘道教育科技有限公司申请的专利结合行为识别与物联网的智能课堂教学优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411917830.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权结合行为识别与物联网的智能课堂教学优化方法及系统是由朱君设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合行为识别与物联网的智能课堂教学优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供结合行为识别与物联网的智能课堂教学优化方法及系统，涉及智慧课堂技术领域，包括通过部署在学生终端的分布式物联网数据采集系统，获取学生行为数据、音视频数据及环境数据；采用多模态特征融合网络处理所述数据，得到学生互动状态特征；基于所述特征构建远程教学互动评估模型，实时计算学生注意力水平与课堂参与度，生成个性化教学指导策略。该方法实现了远程教学过程中学生状态的智能感知与教学策略的动态优化。

本发明授权结合行为识别与物联网的智能课堂教学优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合行为识别与物联网的智能课堂教学优化方法，其特征在于，包括： 通过分布式物联网数据采集系统采集远程教学互动数据，所述分布式物联网数据采集系统包括部署在学生终端的行为数据采集模块、音视频数据采集模块以及环境数据采集模块，所述远程教学互动数据包括学生行为数据、音频数据和视频数据以及环境数据； 构建多模态特征融合网络处理所述远程教学互动数据，所述多模态特征融合网络包括特征提取子网络、时序分析子网络以及注意力融合子网络；其中，所述特征提取子网络分别从学生行为数据、音频数据、视频数据中提取行为特征向量、音频特征向量、视频特征向量，所述时序分析子网络基于长短时记忆网络结构分析各个特征向量的时序变化规律，所述注意力融合子网络将多模态特征向量与所述环境数据进行自适应融合得到学生互动状态特征； 基于所述学生互动状态特征构建远程教学互动评估模型，所述远程教学互动评估模型实时计算得到学生注意力水平数值、课堂参与度数值包括： 接收十秒时间窗口内的学生互动状态特征序列，将所述学生互动状态特征序列输入时间卷积模块，所述时间卷积模块通过不同卷积核尺寸提取多尺度时序依赖特征，所述多尺度时序依赖特征经过时序重要性评估单元计算每个时间步的注意力权重得到微观评估特征； 将所述微观评估特征输入层次化长短时记忆网络，所述层次化长短时记忆网络的底层网络处理所述微观评估特征生成中间注意力特征，所述层次化长短时记忆网络的顶层网络整合所述中间注意力特征得到长期变化特征； 将所述长期变化特征输入多任务学习框架，所述多任务学习框架通过多头自注意力机制提取通用互动特征，所述通用互动特征分别输入注意力水平评估分支与课堂参与度评估分支，其中所述注意力水平评估分支包含脉冲神经网络模块，所述课堂参与度评估分支包含图注意力网络的时序推理模块； 基于课程类型与教学活动形式构建学习场景识别模块，所述学习场景识别模块的输出结果经过场景适应层得到特征权重与评估阈值；将所述特征权重与评估阈值输入贝叶斯神经网络，所述贝叶斯神经网络通过蒙特卡洛dropout实现模型预测的不确定性量化得到可靠性指标； 将所述注意力水平评估分支的输出结果通过非线性映射函数得到注意力水平数值，将所述课堂参与度评估分支的输出结果通过累积概率分布函数得到课堂参与度数值，所述注意力水平数值与所述课堂参与度数值通过线性插值实现平滑过渡得到最终评估结果；根据所述远程教学互动评估模型的计算结果，生成个性化教学指导策略，所述个性化教学指导策略包含教学节奏调整建议、互动方式优化建议；所述远程教学互动评估模型将所述个性化教学指导策略通过物联网通信网络实时反馈至教师终端，实现远程教学过程的动态优化调整。

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