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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于体征数据的情绪预测优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915029.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于体征数据的情绪预测优化方法是由任红梅;黄静;曾鹂设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于体征数据的情绪预测优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于体征数据的情绪预测优化方法，涉及健康管理领域，包括：激活适配局部预测器，采集局部体征数据输入适配局部预测器，输出第一预测结果；若第一预测结果超出情绪预警阈值，且连续溢出次数达到预定次数限制，激活适配全局预测器，集全局体征数据输入适配全局预测器，输出第二预测结果，作为目标用户的情绪监测结果。通过本申请可以解决传统情绪预测方法难以同时兼顾情绪预测的实时性和预测精准度，无法满足当前情绪预测需求的技术问题，可以实现不同情绪状态下的快速响应和深度分析，从而在保证实时性与效率的同时，有效提高情绪预测精度和可靠性，同时节约算力资源消耗。

本发明授权一种基于体征数据的情绪预测优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于体征数据的情绪预测优化方法，其特征在于，方法包括： 基于预定基础参数区间、预定运动参数区间和预定环境参数区间搭建情绪预测插件匹配表，其中，情绪预测插件包括局部情绪预测器和全局情绪预测器，所述局部情绪预测器基于局部体征指标构建，所述全局情绪预测器基于全局体征指标构建； 将目标用户的基础数据、预期运动数据和环境数据输入所述情绪预测插件匹配表，获取适配局部预测器和适配全局预测器； 激活所述适配局部预测器，按照所述局部体征指标采集局部体征数据输入所述适配局部预测器，输出第一预测结果； 若所述第一预测结果超出情绪预警阈值，且连续溢出次数达到预定次数限制，激活所述适配全局预测器，按照所述全局体征指标采集全局体征数据输入所述适配全局预测器，输出第二预测结果，作为目标用户的情绪监测结果； 其中，构建全局情绪预测器，包括： 配置体征指标空间，其中，所述体征指标空间包括若干个体征指标，体征指标至少包括心率、皮肤电反应、呼吸频率、血氧饱和度、体温、血压、脑电波等； 对所述若干个体征指标分别进行采集便捷性和情绪关联度分析，获取若干个采集便捷系数和若干个情绪关联系数，加权计算得到若干个指标影响度； 根据预定影响度阈值对所述若干个指标影响度进行筛选，选取大于预定影响度阈值的指标影响度对应的体征指标，得到全局体征指标； 基于集成学习原理，根据所述全局体征指标构建所述全局情绪预测器； 其中，基于集成学习原理，根据所述全局体征指标构建所述全局情绪预测器，包括： 在所述预定基础参数区间、预定运动参数区间和预定环境参数区间中分别随机选取任一参数进行组合，得到第一场景参数； 以所述第一场景参数和全局体征指标为约束进行检索，获取样本全局体征指标集和样本情绪系数集； 以所述样本全局体征指标集和样本情绪系数集为训练数据，对N个情绪预测算子进行监督训练，得到满足收敛的N个全局情绪预测分支，其中，情绪预测算子至少包括BP神经网络、支持向量机和随机决策森林，N为大于等于3的整数； 获取所述N个全局情绪预测分支的N个预测精度，根据所述N个预测精度设置N个可信权重系数； 基于集成学习原理，根据所述N个全局情绪预测分支和N个可信权重系数构建第一全局情绪预测器，并建立所述第一场景参数和所述第一全局情绪预测器的第一映射关联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区复兴路28号中国人民解放军总医院第一医学中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。