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龙图腾网获悉北京迈道科技有限公司申请的专利一种人员离岗检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411881597.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人员离岗检测方法及系统是由张国芳;张腾;柏叶设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人员离岗检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人员离岗检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，包括：采集视频图像，对视频进行预处理，提取视频帧图像中的特征信息；分别用特征信息训练行为识别模型和人脸识别模型并得到行为识别信息和人脸识别信息；根据行为识别信息和人脸识别信息得出识别结果；根据识别结果判断人员离岗状况。通过行为识别模型输出第一识别结果；若第一识别结果为非人体，则发出警告信息；若第一识别结果为人体，则通过人脸识别模型输出人脸识别结果；将人脸识别结果与预设人员信息进行对比，并记录人员在岗情况；将人员在岗情况与预设规则进行对比输出警告信息。实现了根据工作环境需求进行智能判别监控中人员是否离岗，并且能正确报警或提醒。

本发明授权一种人员离岗检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人员离岗检测方法，其特征在于，包括： 采集视频图像，对视频进行预处理，提取视频帧图像中的特征信息； 所述对视频进行预处理还包括： 对于视频图像中的每个像素点，根据像素点与相邻像素点的灰度值的差异，计算每个像素点的异常程度，根据像素点是异常点的概率，从所有像素点中确定多个异常点，根据异常点的第一分布域内其他异常点的分布，计算每个异常点属于特征点的可能性，根据异常点属于特征点的可能性，从所有异常点中确定多个特征点； 根据每个特征点的第一分布域内其他特征点的相对位置，确定每个特征点的第一分布域内其他特征点为参照点的可能性，根据其他特征点为参照点的可能性，从每个特征点的第一分布域内的其他特征点中确定每个特征点的多个参考点； 根据每个特征点的第二分布域与每个特征点的每个参考点的第二分布域内像素点的灰度差异，以及每个特征点和每个特征点的每个参考点的相对位置，计算每个特征点的每个参考点与每个特征点的相似性； 根据每个特征点的第三分布域与每个特征点的每个参考点的第三分布域内像素点的颜色值差异，以及每个特征点和每个特征点的每个参考点的距离度量，计算每个特征点的每个参考点与每个特征点的对比差异性； 根据每个特征点的每个参考点与每个特征点的相似性、每个特征点的每个参考点属于特征点的可能性、每个特征点的每个参考点为参照点的可能性以及每个特征点的每个参考点与每个特征点的对比差异性，对每个特征点的每个参考点的灰度值进行加权求和，确定各特征点的修正后的灰度值； 根据特征点的修正后的灰度值，获得修正后的视频图像； 分别用特征信息训练行为识别模型和人脸识别模型； 根据行为识别模型和人脸识别模型得到行为识别信息和人脸识别信息； 根据行为识别信息和人脸识别信息得出识别结果，参考相邻帧的识别结果，矫正当前帧的识别结果； 所述根据行为识别信息和人脸识别信息得出识别结果还包括： 在人脸识别模型的输出端输出多个目标定位框及其置信度，根据置信度进行目标筛除； 将单帧图像分为多个目标区域，每个区域负责检测位于该区域内的目标并输出该目标定位框和置信度，设定第一阈值和第二阈值； 若目标的置信度高于指定的第一阈值则判定为真，保留该目标； 若目标的置信度低于指定的第二阈值则判定为假，筛除该目标； 若目标的置信度在阈值区间内，保留该目标； 所述参考相邻帧的识别结果，矫正当前帧的识别结果包括： 选取当前帧的前后帧，将前后帧的识别结果与当前帧识别结果进行比较，若当前帧识别结果偏差太大则矫正当前帧的识别结果； 在当前帧确定的阈值区间内根据置信度大小选取前n个目标定位框作为识别结果，筛除该帧的其他目标定位框，并将该帧的识别结果与前后帧的识别结果分别进行比较； 如果当前帧某个识别结果与前后帧的识别结果的Jaccard相似度均小于给定的阈值，则该识别结果与前后帧的识别结果存在偏差，在当前帧中筛除该识别结果； 根据识别结果判断人员离岗状况。

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