买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种海洋哺乳动物个体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870876.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种海洋哺乳动物个体识别方法是由庄鸿飞;赵林林;王守强;高宇;洪旭光;张朝晖设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋哺乳动物个体识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种海洋哺乳动物个体识别方法，属于计算机图像识别领域，所述方法基于卷积神经网络模型，结合注意力机制、多尺度特征处理和深度可分离卷积技术，包括数据采集、数据增强、模型构建和模型评估四个步骤。通过本方法的应用，能够准确抓取海洋哺乳动物的面部关键特征，降低模型运算的参数量与计算需求，实现在较小数据集背景下海洋哺乳动物个体的高效准确识别，解决传统方法中高成本、低效率和不友好等海洋哺乳动物个体种群识别挑战。因此，本申请的海洋哺乳动物个体识别方法，具备良好的海洋哺乳动物个体识别能力，可广泛使用于海洋物种调查监测和保护管理领域。

本发明授权一种海洋哺乳动物个体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种海洋哺乳动物个体识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：数据采集，获取海洋哺乳动物的图像数据； 步骤2：数据增强，采用数据增强技术，对原始图像数据进行随机增强处理； 步骤3：模型构建，基于卷积神经网络和面部特征，构建海洋哺乳动物个体识别模型，所述模型基于Darknet网络模型结构，融合注意力机制以及多尺度的特征处理技术，实现对不同海洋哺乳动物个体的面部识别； 在步骤3中，采用下采样卷积层对增强后的图像数据进行特征提取与降维，所述下采样卷积层采用3×3大小、步长为2的卷积核；在特征强化层P-AC，利用特征提取模块SlimC2F连接多个卷积层对增强后的图像数据进行提取并融合，同时结合注意力机制，强化模型对于海洋哺乳动物关键面部特征的识别能力；通过多尺度特征融合层SPPF整合不同尺度的图像数据特征信息；通过全局平均池化层GAP对图像数据的每个通道进行平均池化处理，生成最终的特征向量；最后，特征向量被送入全连接层FC进行海洋哺乳动物个体的分类识别； 在步骤3的特征提取模块SlimC2F中，SlimC2F结构将输入特征图基于通道数，平均分割成两部分进行处理，一部分直接传递，另一部分进行残学处理后与直接传递的部分进行通道维度上的合并；所述残学处理中，残差块采用3×3深度可分离卷积，深度可分离卷积将标准卷积拆分为深度卷积和逐点卷积两个步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第一海洋研究所，其通讯地址为：266061 山东省青岛市高科技工业园仙霞岭路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。