中国民用航空总局第二研究所董彦成获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民用航空总局第二研究所申请的专利基于人工智能的数据脱敏方法和装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119783155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411849258.9,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权基于人工智能的数据脱敏方法和装置、设备及存储介质是由董彦成;李静毅;李培;李磊;蒋松;杨剑;曹帅;何世枭设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的数据脱敏方法和装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供的基于人工智能的数据脱敏方法和装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。在本申请中,首先,获取到待脱敏数据;其次,针对待脱敏数据中的每一个待脱敏单元,利用目标敏感信息识别网络包括的语义挖掘模型,基于敏感信息知识图谱,挖掘出该待脱敏单元对应的目标脱敏语义特征;然后,针对待脱敏数据中的每一个待脱敏单元,利用目标敏感信息识别网络包括的敏感信息识别模型,对该待脱敏单元对应的目标脱敏语义特征进行识别输出,得到该待脱敏单元对应的敏感信息识别结果;最后,分别对属于敏感信息的每一个待脱敏单元进行脱敏处理。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的数据脱敏的可靠度相对不高的问题。
本发明授权基于人工智能的数据脱敏方法和装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的数据脱敏方法,其特征在于,包括: 获取到待脱敏数据,其中,所述待脱敏数据属于文本数据; 针对所述待脱敏数据中的每一个待脱敏单元,在预先构建的敏感信息知识图谱中,确定出与该待脱敏单元具有相同名称的每一个信息实体,得到该待脱敏单元对应的至少一个匹配信息实体,其中,每一个所述信息实体对应于敏感信息数据库中的一个数据单元;针对每一个所述匹配信息实体,利用目标敏感信息识别网络包括的语义挖掘模型中的第一语义挖掘单元,在所述敏感信息知识图谱中,挖掘出该匹配信息实体对应的信息实体语义特征;针对所述待脱敏数据中的每一个待脱敏单元,利用所述语义挖掘模型中的第二语义挖掘单元,在所述待脱敏数据中,挖掘出该待脱敏单元对应的候选脱敏语义特征;针对所述待脱敏数据中的每一个待脱敏单元,利用所述语义挖掘模型中的关联语义挖掘单元,基于该待脱敏单元对应的每一个匹配信息实体对应的信息实体语义特征,对该待脱敏单元对应的候选脱敏语义特征进行关联挖掘,得到该待脱敏单元对应的目标脱敏语义特征,其中,每一个所述待脱敏单元的粒度相同,该粒度包括字、词语、语句或段落,所述目标敏感信息识别网络属于预先经过训练的神经网络,所述敏感信息知识图谱基于敏感信息数据库中的各数据单元和各数据单元之间的关系确定; 针对所述待脱敏数据中的每一个待脱敏单元,利用所述目标敏感信息识别网络包括的敏感信息识别模型,对该待脱敏单元对应的目标脱敏语义特征进行识别输出,得到该待脱敏单元对应的敏感信息识别结果,其中,所述敏感信息识别结果用于反映所述待脱敏单元是否属于敏感信息; 分别对属于敏感信息的每一个待脱敏单元进行脱敏处理。
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