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龙图腾网获悉中国民用航空总局第二研究所申请的专利一种基于差分隐私的噪声生成方法、装置、终端和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411849262.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于差分隐私的噪声生成方法、装置、终端和介质是由李静毅;李培;董彦成;李磊;蒋松;杨剑;曹帅;何世枭设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差分隐私的噪声生成方法、装置、终端和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于差分隐私的噪声生成方法、装置、终端和介质，应用于数据中台，所述数据中台包括数据文件库以及服务器，所述数据文件库用于存储原始数据文件以及原始数据文件对应的文件标签所述方法包括：根据原始数据文件中的被查询数据的数据特征，确定被查询数据对应的数据敏感度；根据所述被查询数据以及所述文件标签，确定被查询数据对应的隐私参数；根据数据敏感度以及隐私参数，确定被查询数据对应的尺度参数；通过预设噪声生成模型，根据所述尺度参数以及所述文件标签，得到目标噪声数据。本申请旨在生成高质量的噪声数据，以保护数据的隐私性。

本发明授权一种基于差分隐私的噪声生成方法、装置、终端和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私的噪声生成方法，其特征在于，应用于数据中台，所述数据中台包括数据文件库以及服务器，所述数据文件库用于存储原始数据文件以及原始数据文件对应的文件标签，所述文件标签用于表征所述原始数据文件中数据的状况，所述数据文件库以及服务器均处于同一网络中； 所述方法包括： 根据所述原始数据文件中的被查询数据的数据特征，确定被查询数据对应的数据敏感度； 根据所述被查询数据以及所述文件标签，确定被查询数据对应的隐私参数； 根据数据敏感度以及隐私参数，确定被查询数据对应的尺度参数； 通过预设噪声生成模型，根据所述尺度参数以及所述文件标签，得到目标噪声数据，以保护所述被查询数据的隐私性； 所述文件标签包括合规等级标签、保密期望标签以及应用场景标签，所述合规等级标签用于表征所述原始数据文件中的内容适用行业特定数据保护标准的状况，所述保密期望标签用于表征原始数据文件对应的用户对于所述原始数据文件的保密等级的期望程度，所述应用场景标签用于表征所述原始数据文件中的内容所在的应用场景； 所述根据所述被查询数据以及所述文件标签，确定被查询数据对应的隐私参数，包括： 通过预设隐私参数生成模型，根据所述被查询数据、合规等级标签、保密期望标签以及所述应用场景标签，得到所述隐私参数； 所述预设隐私参数生成模型包括第一输入层、第一嵌入层、第二嵌入层、第三嵌入层、第一特征融合层、全连接层； 所述通过预设隐私参数生成模型，根据所述被查询数据、合规等级标签、保密期望标签以及所述应用场景标签，得到所述隐私参数，包括： 通过所述第一输入层，根据所述被查询数据，得到被查询数据对应的输入向量； 通过所述第一嵌入层，通过所述合规等级标签，得到合规等级标签向量； 通过所述第二嵌入层，通过所述保密期望标签，得到保密期望标签向量； 通过所述第三嵌入层，通过所述应用场景标签，得到应用场景标签向量； 通过所述第一特征融合层，根据所述被查询数据对应的输入向量、所述合规等级标签向量、所述保密期望标签向量以及所述应用场景标签向量，得到第一特征融合向量； 通过所述全连接层，根据所述第一特征融合向量，得到所述隐私参数； 所述全连接层包括第一子全连接层、第二子全连接层以及第三子全连接层，所述第一子全连接层的激活函数以及所述第二子全连接层的激活函数均为ReLU函数，所述第三子全连接层的激活函数为Sigmoid函数； 所述通过所述全连接层，根据所述第一特征融合向量，得到所述隐私参数，包括： 通过所述第一子全连接层，根据所述第一特征融合向量，得到第一中间向量； 通过所述第二子全连接层，根据所述第一中间向量，得到第二中间向量； 通过所述第三子全连接层，根据所述第二中间向量，得到所述隐私参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空总局第二研究所，其通讯地址为：610042 四川省成都市二环路南二段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。