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龙图腾网获悉生态环境部黄河流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心申请的专利一种水质生物关系映射及敏感性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811166.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种水质生物关系映射及敏感性分析方法是由刘哲;李辰林;张知墨;郭春晖;李婳;袁璐;王娟设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质生物关系映射及敏感性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水资源管理技术领域，具体公开了一种水质生物关系映射及敏感性分析方法，包括：获取水质参数和水生物种种群的数据，得到水质数据和水生物种数据；对所述水质数据进行特征提取，得到统计测量值数据，将所述统计测量值数据与所述水生物种数据对齐，得到特征数据；建立LSTM模型，使用所述特征数据对模型进行训练和验证；使用敏感性分析对所述已部署LSTM模型进行分析，得到生物种群与水质之间的映射敏感性关系；基于所述映射敏感性关系，结合所述水生物种数据来判断水质质量；本发明使用敏感性分析技术，对LSTM模型的分析，揭示了生物种群与水质之间的映射敏感性关系，有助于更深入地理解水质变化对生物种群的影响机制。

本发明授权一种水质生物关系映射及敏感性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种水质生物关系映射及敏感性分析方法，其特征在于，包括： 获取水质参数和水生物种种群的数据，进行数据预处理，分别得到水质数据和水生物种数据； 对所述水质数据进行特征提取，得到单位时间间隔内每个所述水质数据的统计测量值数据，采用时间戳将所述统计测量值数据与所述水生物种数据对齐，得到特征数据； 建立LSTM模型，使用所述特征数据对所述LSTM模型进行训练和验证，验证后部署得到已部署LSTM模型； 使用敏感性分析技术结合所述已部署LSTM模型进行综合分析，得到生物种群与水质之间的映射敏感性关系； 基于所述映射敏感性关系，结合所述水生物种数据，得到对应的水质质量； 所述敏感性分析用于判断不同水质参数对水生生物数量的影响程度，包括单变量敏感性分析和多变量敏感性分析； 所述单变量敏感性分析的表达式为： 其中SCOD为生物数量对COD的敏感性系数，ΔN为生物数量的变化量，ΔCOD为COD的变化量； SCOD值越大，表示生物数量对COD的敏感性越高； 所述多变量敏感性分析的表达式为： 其中Si表示第i个水质参数对生物数量Y的总效应敏感性指数，Xi为水质参数； 数据集构建：将水质数据作为模型输入，水生生物数量数据作为输出。

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