中国科学技术大学先进技术研究院;合肥涌现智能科技有限公司;中国科学技术大学徐正春获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院;合肥涌现智能科技有限公司;中国科学技术大学申请的专利基于生成式人工智能的多路径嵌入视频编码方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119583816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411787829.0,技术领域涉及:H04N19/42;该发明授权基于生成式人工智能的多路径嵌入视频编码方法及系统是由徐正春;黄瑞丰;陈志波;许道礼;向国强;沙克成;管健设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成式人工智能的多路径嵌入视频编码方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于生成式人工智能的多路径嵌入视频编码方法和系统,首先对输入的提示词及需求参数进行编码并输出成提示词向量及需求参数码流;然后对提示词向量及需求参数码流其进行解码,输出特征向量和特征图;提取所述特征向量和特征图和表征指导向量获得多嵌入特征信息;将得到的多嵌入特征信息通过生成式AI重构画面并获得待迭代的视频;对待迭代的视频进行视频质量评价;通过当前提示词向量及需求参数码流和多嵌入特征信息输入生成用于传输的二进制码流。本发明高度抽象化传输重要信息特征,并在接收端重构出高清视频,大幅度降低视频编码所需存储空间及传输信息流大小,实现在更窄带宽下的更高清传输或让极低带宽下的视频编码成为可能。
本发明授权基于生成式人工智能的多路径嵌入视频编码方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于生成式人工智能的多路径嵌入视频编码方法,其特征在于:包括编码步骤和解码步骤,其中来自解码端和编码端的提示词及需求参数都存在,编码包括下述步骤: 步骤S101,将解码端提示词及需求参数和编码端提示词及需求参数输入提示词及需求参数编码模块(10),对输入的提示词及需求参数进行编码并输出成提示词向量及需求参数码流,并传输到提示词向量解码模块(20),同时输出的提示词向量及需求参数码流也输入到语义信息编码及码流压缩模块(60),作为该部分的输入一并打包成能够传输的二进制码流; 步骤S102,提示词向量解码模块(20)在得到提示词向量及需求参数码流后,将其进行解码,输出特征向量和特征图; 步骤S103,在完成输出特征向量和特征图后,则将所述特征向量和特征图和表征指导向量输入到视频提取模块(30),通过视频提取模块(30)获得多嵌入特征信息; 步骤S104,将得到的多嵌入特征信息输入到第一生成式AI解码模块(40),通过生成式AI重构画面并获得待迭代的视频; 步骤S105,用于接收待迭代的视频并对其进行视频质量评价,如评价得到相应指标参数判断为该视频无需迭代,则迭代完成,如评价得到相应指标参数判断为该视频仍需要继续迭代; 步骤S106,此时语义特征提取及内部优化迭代完毕,将当前提示词向量及需求参数码流和多嵌入特征信息输入到语义信息编码及码流压缩模块(60)生成用于传输的二进制码流,编码器停止编码。
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