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龙图腾网获悉安康市公路局;西安科技大学申请的专利一种隧道裂纹缺陷评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788451.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种隧道裂纹缺陷评估方法和系统是由宋宁;马钧;郭江维;王洪专;景宏君设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道裂纹缺陷评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明为一种隧道裂纹缺陷评估方法、系统、介质和设备，涉及图像识别技术领域，包括获取关于待评估的隧道的裂纹图像数据，进行标注和预处理，获得标注的裂纹图像数据；将U‑Net架构作为基础，结合特征金字塔网络，引入注意力模块，构建多尺度裂纹缺陷评估模型，获取已评估的隧道的裂纹图像数据作为数据集，对多尺度裂纹缺陷评估模型的参数进行训练优化，获得优化后的多尺度裂纹缺陷评估模型；获取预处理后的待评估的隧道的裂纹图像数据，输入至优化后的多尺度裂纹缺陷评估模型，获得裂纹缺陷评估结果。

本发明授权一种隧道裂纹缺陷评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道裂纹缺陷评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 将U-Net架构作为基础，加入特征金字塔网络，获得混合网络结构，所述混合网络结构的卷积块后插入CBAM，在编码器与解码器中间的瓶颈层之后添加SENet，以及在编码器最深层的卷积块之后放置Non-local模块，构建多尺度裂纹缺陷评估模型； 获取已评估的标注裂纹图像数据作为数据集，对所述多尺度裂纹缺陷评估模型的参数进行训练优化，获得优化后的多尺度裂纹缺陷评估模型； 将获取待评估的隧道裂纹图像数据预处理后，输入至所述优化后的多尺度裂纹缺陷评估模型，获得裂纹缺陷评估结果； 所述获得混合网络结构，包括以下步骤： 所述U-Net架构包括下采样路径和上采样路径； 所述FPN通过自顶向下的路径和自底向上的路径； 所述U-Net的每个下采样阶段后，引入所述FPN的自顶向下路径，将当前层的特征与上一层的特征进行拼接融合；所述U-Net的每个上采样阶段前，引入所述FPN的自底向上路径，将当前层的特征与下一层的特征进行拼接和加和融合，获得混合网络结构； 所述获得裂纹缺陷评估结果，包括以下步骤： 将预处理后的待评估的隧道裂纹图像数据利用编码器特征提取，获得提取特征，将所述提取特征利用CBA、SENet和Non-local的增强，获得多层级的增强特征； 将多层级的增强特征中低层级的特征映射上采样到高的层级，获得采样后的特征映射，然后利用侧连接将上采样后的特征映射与高层级原始特征映射进行拼接，获得拼接特征； 在拼接的特征映射上应用卷积操作，对不同尺度的特征进行融合，对每个金字塔层级重复上述融合过程，直到最顶层，获得多尺度融合特征映射数据； 对多尺度融合特征映射数据进行轮廓检测、分类和量化处理，获得裂纹缺陷评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安康市公路局;西安科技大学，其通讯地址为：725099 陕西省安康市汉滨区巴山中路101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。