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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司恩施供电公司申请的专利一种基于大数据的电网公司配电网节能降损系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119695869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779835.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的电网公司配电网节能降损系统及方法是由龙邦燎;向定满;黄干;王婧;丁丹;康伦;周祖宏;黄杨;蒋洲;蔡文一;傅雯甜;李江娥;田骥;贺小峰;胡槟设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电网公司配电网节能降损系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，本发明公开了一种基于大数据的电网公司配电网节能降损系统及方法，包括：电力负荷数据采集模块、神经网络负荷预测模块、负荷等级划分匹配模块、电网无功校正补偿模块、配网重构网损判断模块以及节能降损效果输出模块，依据神经网络模型将当日电力负荷数据作为变量输出神经网络模型，预测次日电网公司的电力负荷，并对电力负荷结果进行负荷等级划分，发出节能降损指令，基于节能降损指令对电网公司配电网进行无功校正补偿或配网重构，并测量无功校正补偿后的电网负荷或配网重构后的电网负荷，判断节能降损效果，帮助电网公司优化电网运行，实现更高效的能源管理。

本发明授权一种基于大数据的电网公司配电网节能降损系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电网公司配电网节能降损系统，其特征在于：包括：电力负荷数据采集模块、神经网络负荷预测模块、负荷等级划分匹配模块、电网无功校正补偿模块、配网重构网损判断模块以及节能降损效果输出模块； 所述电力负荷数据采集模块，通过电力负荷测量仪在相同时间间隔对电网公司当日电力负荷数据进行n次数据采集； 所述神经网络负荷预测模块，依据神经网络模型将当日电力负荷数据作为变量输出神经网络模型，预测次日电网公司的电力负荷； 所述负荷等级划分匹配模块，基于预测的电力负荷结果对所述电力负荷结果进行负荷等级划分，并依据划分结果对电网公司配电网发出节能降损指令； 所述电网无功校正补偿模块，接收节能降损指令基于无功补偿容量计算数学模型计算得出无功补偿容量，对电网公司配电网进行无功校正补偿； 所述电网无功校正补偿模块中，在匹配结果为一级预警时，接收节能降损指令基于无功补偿容量计算数学模型计算得出无功补偿容量，对电网公司配电网进行无功校正补偿的具体内容为：将输电线路发送端电压和接收端电压输入无功补偿容量计算数学模型中计算无功补偿容量； 所述配网重构网损判断模块，接收节能降损指令对电网公司配电网进行配网重构，并依据重构前后的网损估算量判断是否完成配网重构； 所述配网重构网损判断模块中，在匹配结果为二级预警时，接收节能降损指令对电网公司配电网进行配网重构，并依据重构前后的网损估算量判断是否完成配网重构的具体内容如下： 在匹配结果为二级预警时对配网重构前的网损进行估算，电网公司配电网节能降损系统自动进行配网重构，并对配网重构后的网损进行估算； 基于配网重构前的网损估算值和配网重构后的网损估算值判断是否完成配网重构，若判断结果为完成配网重构则进入节能降损效果输出模块，若判断结果为未完成配网重构则继续对电网公司配电网进行配网重构； 所述节能降损效果输出模块，测量无功校正补偿后的电网负荷或配网重构后的电网负荷，将所述电网负荷与神经网络负荷预测模块预测得出的电网负荷进行对比，判断节能降损效果，并将判断结果输出至电网终端。

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