上海航芯电子科技股份有限公司倪沣获国家专利权
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龙图腾网获悉上海航芯电子科技股份有限公司申请的专利一种高效恢复密钥的深度学习侧信道分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411694629.0，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种高效恢复密钥的深度学习侧信道分析方法是由倪沣;周玉洁;王大永设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高效恢复密钥的深度学习侧信道分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种高效恢复密钥的深度学习侧信道分析方法，包括以下步骤：S1：获取明文、密钥和加密的能量泄露信息；S2：密钥对应的字节设置的字节标签与兴趣区间内的能量迹对应形成数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S3：根据兴趣区间上产生的能量泄漏和密钥之间的关系，构建单个卷积神经网络模型，并建立侧信道分析深度学习模型；S4：将训练集输入侧信道分析深度学习模型进行训练获最终模型，并采集训练指标；S5：对最终模型评估，使用最终模型恢复字节的密钥，评价攻击效果。本发明只需训练一个模型即可恢复n个字节的密钥，减少模型数量，节省训练时间，有效提高了深度学习侧信道分析的效率。
本发明授权一种高效恢复密钥的深度学习侧信道分析方法在权利要求书中公布了：1.一种高效恢复密钥的深度学习侧信道分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取已知明文和已知密钥，并采集对所述已知明文和所述已知密钥进行第一轮加密的能量泄露信息，所述能量泄露信息为功耗或能量迹形成的原始数据； S2：所述已知密钥对应的字节设置的字节标签与兴趣区间内的能量迹一一对应形成数据集，并将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集，所述兴趣区间是使用相关性功耗分析CPA对AES加密时产生的所述能量泄露信息进行分析，找到的所述已知密钥的每个字节对应的所述能量迹上的位置； S3：根据所述兴趣区间上产生的能量泄漏和所述已知密钥之间的关系，构建单个卷积神经网络模型，根据所述单个卷积神经网络模型建立侧信道分析深度学习模型； S4：将所述训练集输入所述侧信道分析深度学习模型进行训练得到最终模型，所述训练过程中采集训练指标； S5：对所述最终模型进行评估，使用所述最终模型恢复所述字节的密钥，评价攻击效果。
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