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龙图腾网获悉中国消防救援学院申请的专利一种建筑火灾的模拟训练优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652103.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种建筑火灾的模拟训练优化方法是由王方义;王佩;张文姝;郭赞权设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑火灾的模拟训练优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑火灾的模拟训练优化方法，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：采集目标建筑的建筑结构数据和建筑周围环境数据；基于计算机模拟仿真构建三维建筑仿真模型；基于目标建筑同类建筑的历史火灾记录，提取温度分布时序数据、烟雾时序数据、起火点位置数据，火源类型；基于参数化模拟，在三维建筑仿真模型模拟N个火灾场景；基于虚拟现实使训练参与者进行实时交互和操作，获得行为数据集；基于分析结果进行火灾模拟训练的反馈优化。解决了现有建筑火灾模拟训练存在的获取信息不全面、难以真实地模拟还原复杂的火灾场景，导致火灾应对的效率和效果不足的技术问题，达到了提高建筑火灾模拟训练效率和效果的技术效果。

本发明授权一种建筑火灾的模拟训练优化方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑火灾的模拟训练优化方法，其特征在于，所述方法包括： 利用布设的传感器阵列采集目标建筑的建筑结构数据和建筑周围环境数据，所述传感器阵列包括所述目标建筑内部与外部的多个传感器； 根据所述建筑结构数据和所述建筑周围环境数据，基于计算机模拟仿真构建三维建筑仿真模型； 基于目标建筑同类建筑的历史火灾记录，提取多个温度分布时序数据、多个烟雾时序数据、多个起火点位置数据，多个火源类型； 使用所述多个温度分布时序数据、所述多个烟雾时序数据、所述多个起火点位置数据、所述多个火源类型，基于参数化模拟，在所述三维建筑仿真模型模拟N个火灾场景，其中，N为大于等于1的正整数； 在模拟的目标建筑火灾场景中设置训练参与者，基于虚拟现实使所述训练参与者进行实时交互和操作，收集所述训练参与者在模拟训练中的行为数据，获得行为数据集； 对所述行为数据集进行分析，基于分析结果进行火灾模拟训练的反馈优化； 对所述行为数据集进行分析，基于分析结果进行火灾模拟训练的反馈优化，方法包括： 基于所述行为数据集进行分析，生成每个训练参与者的反馈数据； 根据反馈数据生成模拟训练优化方案，所述模拟训练优化方案包括调整火灾场景、更新火灾场景设置参数； 基于所述模拟训练优化方案对火灾模拟训练进行反馈优化。

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