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重庆中科勘测设计有限公司;重庆邮电大学童昌义获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆中科勘测设计有限公司;重庆邮电大学申请的专利基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119580258B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411635675.3,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置是由童昌义;郭勇;徐晓鹏;张乾勇;谭鑫;徐啟帆;杨烽设计研发完成,并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置,包括:获取成对的双时遥感图像,对双时遥感图像进行预处理;将预处理后的双时遥感图像输入到Mamba编码器分支进行特征提取,得到多尺度特征;采用差异特征提取模块对多尺度特征进行处理,得到多尺度差异特征;将多尺度特征和多尺度差异特征输入到特征融合增强模块中进行融合,得到语义特征;采用Mamba解码器分支分别对语义特征和多尺度差异特征进行解码;将解码后的语义特征和多尺度差异特征输入到分类器中并经过掩蔽操作,得到双时相遥感图像的语义变化图;本发明可以准确地检测出双时相遥感图像发生变化的区域以及发生变化区域具体的变化类别。

本发明授权基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法,其特征在于,包括:构建遥感语义变化检测模型,该模型包括Mamba编码器分支、差异特征提取模块、特征融合增强模块、Mamba解码器分支以及分类器;采用遥感语义变化检测模型对遥感图像进行检测包括: 获取成对的双时遥感图像,对双时遥感图像进行预处理; 将预处理后的双时遥感图像输入到Mamba编码器分支进行特征提取,得到多尺度特征; 采用差异特征提取模块对多尺度特征进行处理,得到多尺度差异特征;具体包括:将双时相遥感图像的图像特征经过线性层、3×3深度可分离卷积,将卷积结果沿四个不同的方向展开;将沿相同方向展开的两序列拼接,并输入到SSM模块中,生成特征序列;对特征序列求和,并经过线性层输出特征;输出特征分离成两个特征图,经过Sigmoid激活函数后得到两个注意力权重;使用两个注意力权重与双时相遥感图像的特征进行点积;将对应点积结果的元素相减,并取绝对值,得到差异特征; 将多尺度特征和多尺度差异特征输入到特征融合增强模块中进行融合,得到语义特征; 采用Mamba解码器分支分别对语义特征和多尺度差异特征进行解码; 将解码后的语义特征和多尺度差异特征输入到分类器中并经过掩蔽操作,得到双时相遥感图像的语义变化图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆中科勘测设计有限公司;重庆邮电大学,其通讯地址为:400700 重庆市北碚区冯时行路306号附17号1-2;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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