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龙图腾网获悉中煤科工集团重庆研究院有限公司申请的专利一种煤矿井下作业测量模式和钻探参数调整方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119507985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626222.4，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权一种煤矿井下作业测量模式和钻探参数调整方法、装置、介质及产品是由易恩兵;张锋;牟谦;汪隆靖;王士伟;王一帆;张大众;郭光裕;舒军设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤矿井下作业测量模式和钻探参数调整方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种煤矿井下作业测量模式和钻探参数调整方法、装置、介质及产品，涉及煤矿井下作业领域，该方法包括：采集钻探过程中煤岩体的信息数据；所述信息数据包括物理力学参数和应力状态；对所述信息数据进行预处理；基于预处理后的信息数据，采用训练好的强化学习模型确定钻探过程中的最优测量模式和最优钻探参数，完成测量模式和钻探参数的调整。本申请能够根据实时数据动态调整工作参数，预防潜在风险，为煤矿井下作业提供强有力的技术支持。

本发明授权一种煤矿井下作业测量模式和钻探参数调整方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种矿井下作业测量模式和钻探参数调整方法，其特征在于，包括： 采集钻探过程中煤岩体的信息数据；所述信息数据包括物理力学参数和应力状态；物理力学参数和应力状态包括煤岩体的压力、拉伸强度、振动、声波速度、应变变化； 对所述信息数据进行预处理； 基于预处理后的信息数据，采用训练好的强化学习模型确定钻探过程中的最优测量模式和最优钻探参数，完成测量模式和钻探参数的调整；基于预处理后的信息数据，采用训练好的强化学习模型确定钻探过程中的最优测量模式和最优钻探参数具体包括基于预处理后的信息数据，采用训练好的强化学习模型确定最优钻探动作；将所述最优钻探动作对应的测量模式和钻探参数确定为最优测量模式和最优钻探参数； 基于预处理后的信息数据，采用训练后的长短时记忆网络预测潜在危险区域，并进行预警；基于预处理后的信息数据，采用训练后的长短时记忆网络预测潜在危险区域具体包括：基于预处理后的信息数据，采用训练后的长短时记忆网络预测下一时刻的应力状态；基于下一时刻的应力状态确定应力状态变化率；变化率的计算公式为ΔHt为应力状态变化率，Ht+1为t+1时刻的应力状态，Ht为t时刻的应力状态；根据所述应力状态变化率确定潜在危险区域。

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