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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种隧道围岩多模态智能精细分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592549.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种隧道围岩多模态智能精细分级方法及系统是由王明年;沈红霖;易文豪;钟浩;黄丙旭;夏覃永;彭鑫;林鹏;孙鸿强设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道围岩多模态智能精细分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于隧道工程领域，具体公开了一种隧道围岩多模态智能精细分级方法及系统，包括步骤：一、构建样本库，该样本库包括掌子面的随钻参数、数码图像以及对应的掌子面围岩级别；二、构建随钻参数精细化分级特征体系；三、构建多模态数据融合的围岩智能分级模型；四、根据隧道轮廓和炮孔分布特点，将掌子面前方岩体划分为若干个三维空间单元体；五、基于围岩智能分级模型，精细化智能判识掌子面围岩级别。本发明构建了根据多模态数据融合理论的围岩智能分级模型和实现了掌子面围岩级别的精细化智能判识，提升了模型的围岩级别精细化智能判识的精度和鲁棒性，提高了施工阶段围岩分级水平，为后续施工方案提供更加全面的参考，指导了隧道智能建造。

本发明授权一种隧道围岩多模态智能精细分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道围岩多模态智能精细分级方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建样本库，该样本库包括掌子面的原始随钻参数、数码图像以及对应的掌子面围岩级别； S2、构建随钻参数精细化分级特征体系；具体包括如下： S21、基于4项原始随钻参数，计算等效推进力、等效冲击力、难钻进指标、E指标、等效进给速度5项岩石可钻性指标； S22、以掌子面开挖循环为单位，统计4项原始随钻参数和5项岩石可钻性指标的6项统计特征，具体包括均值、第一四分位数、第二四分位数、第三四分位数、标准差和变异系数6项； S23、以掌子面开挖循环为单位，根据原始随钻参数、岩石可钻性指标、统计特征，生成9×2×3的随钻参数三维特征向量； S3、构建多模态数据融合的围岩智能分级模型；具体包括如下： S31、通过双卷积神经网络进行特征提取，并获取每个模态的分级概率； S32、建立掌子面数码图像模态和随钻参数模态的权重自适应调整机制，以实现多模态模型的自动训练； S4、根据隧道轮廓和炮孔分布特点，将掌子面前方岩体划分为若干个三维空间单元体；具体包括如下： S41、在掌子面二维横向方向上，沿隧道的宽度和高度，根据隧道轮廓和炮孔分布情况，将掌子面划分为18个横向分块； S42、沿隧道掘进方向，对掌子面区域进行进一步分段，最终构成若干个三维空间单元体； S5、基于围岩智能分级模型，精细化智能判识掌子面围岩级别；具体包括：构建每块单元体随钻参数三维特征向量，将掌子面数码图像按照相同的横向分块方式进行拆分，将每块单元体的随钻参数三维特征向量和对应的横向分块掌子面数码图像输入隧道围岩多模态智能分级模型，获得任意单元体的围岩级别，实现掌子面围岩级别的精细化智能判识。

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