中国电力科学研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院徐胜男获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443669B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543806.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质是由徐胜男;陈彦光;丁强;蔡帜;许丹;徐晓彤;胡晓静;路怡;袁沐琛;张书研;张驰;胡蓉;罗荣森;刘书弟设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质；所述方法包括：获取电力系统中的机组基础数据；基于所获取的电力系统中的机组基础数据，构建机组组合优化模型；在待求解的机组组合优化模型具有问题根节点的松弛解与问题最优解满足约束条件的特点时，调用松弛强化邻域搜索算法；基于松弛强化邻域搜索算法寻找可行解，基于可行解对机组组合问题进行加速寻优，实现电力系统的优化调度。本发明自适应的调用RENS、固定计算相关节点以及使用RENS时禁用计算特别昂贵的割平面等方式，可以更好地提升机组组合问题的求解性能，有利于电网系统的稳定运行。
本发明授权一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法，其特征在于，包括： 获取电力系统中的机组基础数据； 基于所获取的电力系统中的机组基础数据，构建机组组合优化模型； 在待求解的机组组合优化模型的问题根节点的松弛解与问题最优解满足约束条件时，调用松弛强化邻域搜索算法； 若待求解的机组组合优化模型的问题根节点的松弛解与问题最优解不满足约束条件时，则调用模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法或神经网络算法为给定的优化问题寻找可行解；其中，约束条件为机组组合优化模型的最优解与机组组合优化模型的根节点的松弛解之间差的绝对值小于设定的阈值； 基于松弛强化邻域搜索算法寻找可行解，基于可行解对机组组合问题进行加速寻优，实现电力系统的优化调度。
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