中南大学施鹤远获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543677.X，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法是由施鹤远;李斯盛;胡超;刘荣凯;杨宇豪;张伟波;谌思;刘力铭设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标操作系统的原始补丁信息；基于大语言模型对原始补丁信息进行语义丰富，以提交信息和代码变更为输入分别生成URL解析和代码解析；对补丁信息中的代码变更分块处理；将提交信息、URL解析和代码解析进行拼接；将语义增强后的提交信息输入BERT模型提取特征，得到提交信息对应的第一语义嵌入向量；将代码块进行嵌入操作后输入CodeBERT模型，得到代码变更对应的第二语义嵌入向量；根据第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量进行分类预测，得到原始补丁信息对应的分类结果。通过本公开的方案，提高了预测效率、精准度和适应性。
本发明授权一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取目标操作系统的原始补丁信息，其中，所述原始补丁信息包括提交信息和代码变更； 步骤2，基于大语言模型对原始补丁信息进行语义丰富，以提交信息和代码变更为输入分别生成URL解析和代码解析； 步骤3，对补丁信息中的代码变更进行分块处理，得到代码块； 步骤4，将提交信息、URL解析和代码解析进行拼接，得到语义增强后的提交信息； 步骤5，将语义增强后的提交信息输入BERT模型提取特征，得到提交信息对应的第一语义嵌入向量； 步骤6，将代码块进行嵌入操作后输入CodeBERT模型，得到代码变更对应的第二语义嵌入向量； 步骤7，根据第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量进行分类预测，得到原始补丁信息对应的分类结果。
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