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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利云平台自适应适配国产AI加速卡的装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536138.3，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权云平台自适应适配国产AI加速卡的装置及方法是由田雨;肖雪;高传集;宋伟;徐士强;唐晓东;潘峰设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本云平台自适应适配国产AI加速卡的装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了云平台自适应适配国产AI加速卡的装置及方法，属于云计算及人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现云平台快速地集成和部署国产AI加速卡，提升云平台的灵活性和可扩展性，进而更好地满足多样化AI计算需求，采用的技术方案为：该装置包括脚本工具集、资源管理模块、适配任务管理模块、数据存储模块以及适配分析模块；其中，脚本工具集集成CPU及国产AI加速卡的物理机配件的识别感知、驱动及监控的脚本工具，用于自动根据硬件的特征实现硬件识别、驱动安装及硬件状态监控功能；资源管理模块用于实现AI服务器的平台接入及国产AI加速卡的管理，并实时监控节点和AI加速卡的状态和负载。

本发明授权云平台自适应适配国产AI加速卡的装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种云平台自适应适配国产AI加速卡的装置，其特征在于，该装置包括脚本工具集、资源管理模块、适配任务管理模块、数据存储模块以及适配分析模块； 其中，脚本工具集集成CPU及国产AI加速卡的物理机配件的识别感知、驱动及监控的脚本工具，用于自动根据硬件的特征实现硬件识别、驱动安装及硬件状态监控功能； 资源管理模块用于实现AI服务器的平台接入及国产AI加速卡的管理，并实时监控节点和AI加速卡的状态和负载； 适配任务管理模块用于提供适配管理的页面，使适配人员根据不同AI加速卡的特性制定适配任务，并根据节点的负载实现任务的调度执行；其中，适配任务管理模块生成适配任务具体为：适配任务生成模块提供一个可视化的管理界面，用于管理国产AI加速卡的适配测试任务项；其中，测试任务项包括关键任务项和指标任务项；关键任务项对于整体适配至关重要，整体适配的指标值低于标准值，整个适配过程即判定为不通过；指标任务项是根据其重要性被赋予不同的权重，权重等级为1至5；适配结果将基于所有任务项的指标值和权重进行计算；适配人员根据国产AI加速卡的特性及用途添加适配任务，并设置适配的任务项列表及其权重，并根据需要对任务项进行调整；根据节点的负载实现任务的调度执行具体为：设计任务调度器，完成各适配任务及其任务项的调度，实现各任务项调度到最优的节点执行，并根据节点负载及任务监控数据进行动态调整任务调度，确保任务的顺利执行；任务调度的核心是任务调度算法；从资源层面来看，为适配任务选择执行节点时，根据节点的计算能力及其当前负载情况执行均衡调度策略，以最大化资源利用率；同时设计“资源池过滤+多维特征权重”的任务调度算法，核心目标是从符合条件的节点中，挑选出当前负载相对较低且计算能力满足任务需求的节点来执行任务；“资源池过滤+多维特征权重”的任务调度算法具体为：首先，根据任务项要求进行资源池过滤，确定任务执行节点的范围；并根据任一任务项执行对节点CPU架构及国产AI加速卡类型的要求，参考资源池的标签信息对资源池进行过滤，筛选出符合要求的资源池；然后，基于多维特征权重评估，测算出各节点的综合可用算力，选择最优节点执行；具体为：①定义特征集：确定用于评估的维度或特征，评估的特征与任务执行的要求紧密相关；②权重分配：根据任务执行对算力资源的需求侧重，为每个特征分配一个权重值，以区别每种资源的类型的重要程度，权重值根据具体任务的需求进行调整；③综合量化评估：根据权重和量化值计算每个候选节点的综合评分，综合评分最高的节点被调度进行适配任务的执行； 数据存储模块用于将适配的结果和适配过程的日志进行保存，方便对适配过程的追溯； 适配分析模块用于对适配的结果和日志进行分析，结合国产AI加速卡自身的性能指标特征，形成最终的适配结论。

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