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龙图腾网获悉北京博后慧智规划设计研究院有限公司申请的专利一种基于机器人学习的数智工程师项目实训教学方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529109.4，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于机器人学习的数智工程师项目实训教学方法是由李建革设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器人学习的数智工程师项目实训教学方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器人学习的数智工程师项目实训教学方法，涉及教学技术领域，本发明，通过动态任务分配和个性化学习路径优化，根据学生个人表现和能力状态实时调整任务难度和内容，自适应教学模式使每个学生都能在适合自己的节奏和难度下进行学习，集成项目管理工具、版本控制系统和实时反馈机制，学生能够在实际操作中获得即时指导和优化建议，在代码提交和版本合并时提供实时操作建议，并自动生成版本快照与任务进度关联，使学生在实践中不断优化自己的操作，自动生成学习报告，评估学生的代码质量、任务完成效率以及版本控制合理性，为学生提供全面的学习反馈，同时为教师改进教学策略提供数据支持。

本发明授权一种基于机器人学习的数智工程师项目实训教学方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器人学习的数智工程师项目实训教学方法，其特征在于：包括， 步骤S1，项目管理和版本控制嵌入，集成项目管理反馈系统，进行统一的任务面板展示，展示内容包括任务进度和版本控制状态，学生在代码提交和版本合并时，项目管理反馈系统实时弹出反馈建议，且每次代码提交自动生成版本快照，与任务进度关联； 步骤S1中集成项目管理反馈系统方式为： 设每个任务Ti具有任务状态Sit，其中t为时间，任务状态更新表示为：Sit+1＝Sit+ΔSi，其中，Sit表示任务Ti在时间t的当前状态，ΔSi为任务的状态变化，反映当前任务的进展程度，每次代码提交时，系统生成版本快照Vj，并将其与当前任务进度关联，任务进度Pi更新公式为： 其中，Pi表示任务Ti的当前进度，Vj表示第j次代码提交生成的版本快照的状态，Wj为权重，反映版本快照Vj对任务进度的影响程度； 在代码提交和合并时，系统根据当前状态Sit生成反馈建议Ai： Ai＝fSi,Ci,Ri，其中，Ai为任务Ti的反馈建议，Si为当前任务状态，Ci为当前代码变更的复杂度，计算变更影响，Ri为当前代码提交的风险评估值，任务面板综合当前状态、版本控制状态和反馈建议， 生成可视化展示数据其中，D为面板展示的数据集，αi,βi,γi为权重参数，调节当前任务状态、当前进度和反馈建议的展示权重； 步骤S1中，在代码提交和版本合并时实时反馈的方式为： 当提交代码时，系统对当前任务状态进行更新，任务状态Sit更新公式为：Sit+1＝Sit+ΔCi+ΔMi，其中，Sit表示任务Ti在时间t时的状态，ΔCi表示代码变更对任务状态的增量影响，ΔMi表示合并操作对任务状态的增量影响； 每次代码提交后，系统自动生成一个版本快照Vj，并关联到任务进度Pi，任务进度的更新公式为： 其中，Pi为当前任务Ti的进度，Vj为第j个版本快照的影响权重，Tj为提交的时间间隔权重，在代码合并时，系统检测版本冲突风险，并实时生成反馈建议Ai，计算反馈建议： 其中，Ai为任务Ti的反馈建议，Ri为当前任务的风险系数，评估冲突发生的可能性，Ek为第k次代码变更的错误评分，反映错误的严重程度，Wk为第k次变更的权重， 系统将每个版本快照与相应任务关联，生成版本关联矩阵M： Mij＝α·Vj+β·Pi+γ·Ai，其中，Mij为任务Ti与版本快照Vj的关联值，α,β,γ为调节参数，控制版本快照、当前任务的进度和反馈建议在任务关联中的权重； 步骤S2，动态任务分配与智能工作流管理，根据学生的项目执行情况动态分配任务内容，追踪任务进度，关联版本快照，在代码提交时，对代码变更进行分析，检测并提示冲突风险； 步骤S2中进行动态任务分配、任务进度追踪、版本快照关联及冲突检测，具体的： 动态分配任务内容时，根据学生的当前任务执行情况和历史表现，计算任务适应度Fi： 其中，Fi为任务Ti的适应度得分，Qj为学生在第j项任务中的表现得分，Sj为第j项任务的复杂度系数，反映任务难度； 任务进度Pi根据学生的提交次数和完成的任务质量进行更新： 其中：Pi为任务Ti的当前进度，Ck为第k次提交的代码变更影响度，Qk为第k次提交的质量评分，每次代码提交后，生成版本快照Vj，并将其与任务进度Pi关联：其中：Rij为任务Ti与版本快照Vj的关联程度，Vj为版本快照的权重值，Di为当前任务的延迟系数，反映任务完成时间偏差； 步骤S3，个性化反馈，结合学生调试日志和项目执行情况，对学生调试日志中重复出现的错误，进行自动标记并输出学习建议，根据学习建议调整后续任务内容； 步骤S4，项目总结，基于学生在整个项目中的冲突风险、调试日志和项目执行情况生成学习报告，学习报告包括代码质量评估、版本控制合理性分析以及任务完成效率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京博后慧智规划设计研究院有限公司，其通讯地址为：100000 北京市大兴区魏善庄镇中心路100号院1号楼2层036室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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