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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411505777.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备是由刘元恒;徐光侠;周瀚;付志鹏;王卓耀;钟国祥设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取异常数据，将异常数据输入至训练后的特征表征估计器，确定异常数据在预设子空间中的特征表征；确定每个训练后的分类器与特征表征的关联程度，得到每个训练后的分类器对应的关联程度；从多个关联程度中筛选出关联程度最大的目标关联程度，并确定目标关联程度对应的训练后的目标分类器；基于异常类型与训练后的分类器的预设映射关系，确定训练后的目标分类器对应的目标异常类型，相对于相关技术中，异常诊断方法往往假设监测数据具有同构变量空间而言，通过训练后的特征表征估计器使得不同变量空间的异常数据在此预设子空间中具有可度量性，提高异常诊断的准确性。

本发明授权数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种工业数据处理方法，其特征在于，包括： 获取工业异常数据，将所述工业异常数据输入至训练后的特征表征估计器，通过计算工业异常数据的投影算子，再计算投影算子与训练后的特征表征估计器的伪逆矩阵的内积，即可确定所述工业异常数据在预设子空间中的特征表征，所述工业异常数据为由多个工业监测传感器在同一时间采集的不同变量构成，所述工业异常数据是指工业过程中因某个工业机器的操作所导致的数值超过正常范围、数据缺失，或因工业监测传感器的增添、移除或异常情况下的数据； 确定每个训练后的工业异常类型分类器与所述特征表征的关联程度，得到每个训练后的工业异常类型分类器对应的关联程度； 从多个所述关联程度中筛选出关联程度最大的目标关联程度，并确定所述目标关联程度对应的训练后的目标工业异常类型分类器； 基于工业异常类型与训练后的工业异常类型分类器的预设映射关系，确定所述训练后的目标工业异常类型分类器对应的目标工业异常类型。

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