武汉大学肖春霞获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515733B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411478019.7，技术领域涉及：H04N5/262；该发明授权基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法及装置是由肖春霞;余江健设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法及装置，该方法包括：将初始图像中的人脸区域进行翻转得到翻转图像；根据初始图像和翻转图像生成初始对称掩码，其中，初始对称掩码表示翻转图像中RGB像素值高于初始图像的区域；将翻转图像和初始对称掩码输入训练好的对称特征提取网络进行编码，得到翻转图像的无阴影特征和初始对称掩码的特征；将纯噪声图像、初始图像、翻转图像的无阴影特征和初始对称掩码的特征输入训练好的动态对称感知网络进行逐步反向去噪，得到初始图像的无阴影图像，其中，动态对称感知网络基于扩散模型。通过本申请，能够更加有效地利用人脸对称区域的信息，在人脸阴影消除的同时保留的人脸自阴影。
本发明授权基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法，其特征在于，所述基于自适应人脸对称的人脸阴影消除方法包括： 将初始图像中的人脸区域进行翻转得到翻转图像； 根据初始图像和翻转图像生成初始对称掩码，其中，初始对称掩码表示翻转图像中RGB像素值高于初始图像的区域； 将翻转图像和初始对称掩码输入训练好的对称特征提取网络进行编码，得到翻转图像的无阴影特征和初始对称掩码的特征； 将纯噪声图像、初始图像、翻转图像的无阴影特征和初始对称掩码的特征输入训练好的动态对称感知网络进行逐步反向去噪，得到初始图像的无阴影图像，其中，动态对称感知网络基于扩散模型，在第t步到第t-1步的反向去噪中，对初始图像和第t步的噪声图像进行编码，将编码得到的特征融合翻转图像的无阴影特征和初始对称掩码的特征进行解码得到第t-1步的噪声图像，t∈[1，T]，第T步的噪声图像为纯噪声图像，第0步的噪声图像为初始图像的无阴影图像。
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