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龙图腾网获悉杭州两点文化科技有限公司申请的专利一种基于大数据的在线教学方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411465959.2，技术领域涉及：G09B5/08；该发明授权一种基于大数据的在线教学方法是由张万年;王晨峰设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的在线教学方法在说明书摘要公布了：本发明涉及在线教学技术领域，公开了一种基于大数据的在线教学方法，包括以下步骤：S1：收集学生在在线学习平台上的学习数据D；S2：实时处理和分析学习数据D生成学生的学习状态评估S，通过收集和分析学生在在线学习平台上的学习数据，实现了对学生学习状态的实时评估和动态调整，该方法能够及时识别学生在学习过程中的问题和困难，进而提供个性化的干预措施，有效提升教学效果和学生的学习体验，首先，通过步骤S1和S2收集并分析学生的多维学习数据，涵盖了学习进度、参与度、反馈、作业提交情况、测验成绩、课程观看时长以及课堂参与情况等多种因素，利用这些数据，能够全面了解学生的学习行为和状态，为个性化教学奠定基础。

本发明授权一种基于大数据的在线教学方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的在线教学方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：收集学生在在线学习平台上的学习数据D； S2：实时处理和分析所述学习数据D生成学生的学习状态评估S； S3：基于学习状态评估S调整教学策略T； S4：构建学习行为预测模型，预测学生的未来学习表现 S5：基于预测结果生成预警信号W； S6：提供个性化干预措施，包括定制学习路径和实时反馈； S7：使用监督学习算法训练学习行为预测模型，优化模型参数； 所述S4包括： 构建学习行为预测模型P，用于预测学生的未来学习表现预测模型公式为： 其中为预测的学习表现，β0为模型常数项，βj为学习状态评估，Sj的系数，P为评估变量数量； 当预测值低于预定阈值θ时，生成预警信号W，其中W-1表示预警触发，W＝O表示未触发预警； 所述S5包括： 提供定制学习路径L，基于学习状态评估S和预测结果路径选择公式为： 其中ι为所有可选学习路径的集合，u为路径效用函数； 提供实时反馈，使其中h为反馈生成函数，依据学习状态和预测结果生成反馈信息。

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