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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469906.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法和系统是由王潇雨;李军;高海东;高林;王喆;王林;郝德锋;赵章明;查玲;董竞豪;刘亚新;刘夏彤;王苏东设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法及系统，属于人工智能与脑科学交叉领域。通过大脑负模骨架技术提取皮层褶皱三维骨架，并利用β‑VAE模型捕捉褶皱随胎龄变化的复杂模式，实现从30周胎龄到40周胎龄的准确预测；该方法利用大量MRI影像数据训练模型，确保预测结果的准确性，实现该方法的系统模块化设计提升可扩展性和可维护性，计算机实现确保实时性和准确性，本发明解决了现有模型缺乏神经发生异质性信息的问题，为人脑早期皮层褶皱发育研究提供了新途径，具有广泛的应用前景，如评估早产婴儿神经发育、疾病早期诊断等。

本发明授权一种基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法，其特征在于，包括： S1，获取成人大脑、30周胎龄和40周胎龄的早产儿大脑影像数据； S2，基于大脑负模骨架技术，从S1获取的影像数据中提取皮层褶皱的三维骨架结构； 所述提取皮层褶皱的三维骨架结构包括： S21，使用脑提取算法对S1中影像数据进行预处理，提取大脑皮层区域； S22，基于S21提取大脑皮层区域影像数据，使用三维重建技术重建大脑皮层的三维表面模型； S23，将S22重建大脑皮层的三维表面模型转换为负模； S24，在S23负模模型上应用骨架提取算法提取出皮层褶皱的三维骨架结构； S25，对S24提取的三维骨架结构后处理，优化重建，获得皮层褶皱的三维骨架结构； S3，将S2成人的褶皱骨架数据作为输入预先训练β变分自编码器模型实现褶皱的重建，然后将30周胎龄时的褶皱骨架数据作为预先训练好的β变分自编码器模型的输入来预测40周胎龄时的褶皱骨架形态； S4，输出与实际大脑褶皱形态高度相似的40周胎龄皮层褶皱预测结果。

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