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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于数字孪生的连续铸造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457426.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生的连续铸造方法是由陈彪;陈家豪;唐斌;李金山设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的连续铸造方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数字孪生的连续铸造方法，包括：建立各类金属材料，在不同合金元素成分下的材料性能数据库；依据不同的铸锭信息、浇铸信息、连铸设备的冷区信息、环境信息建立计算机仿真模型，进行计算并整理后处理结果；收集连铸试验中的生产试验数据；采用机器学习的方法，将上述得到的结果数据作为训练与验证数据集，训练连续铸造数字孪生机器学习模型；利用机器学习后的数字孪生模型，实现连续铸造工艺参数的自动计算及实时调整，并在加工过程中，采集铸锭信息自动计算得到铸锭内部结构、应力与温度信息。本发明可快速计算得到所需工艺，且通过调整单一工艺，实现其余工艺的联动调整，并能快速计算出铸锭内部结构，实现数字孪生。

本发明授权一种基于数字孪生的连续铸造方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的连续铸造方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：建立各类金属材料，在不同合金元素成分下的材料性能数据库； S2：依据不同的铸锭信息、浇铸信息、连铸设备的冷区信息、环境信息建立计算机仿真模型，进行计算并整理后处理结果；所述铸锭信息包含铸锭形状和铸锭尺寸；所述浇铸信息包含浇铸温度和浇铸速度；所述冷区信息包含结晶器一冷区信息和二冷区信息，其中，一冷区信息和二冷区信息均包含冷却水流速和冷却水温度；所述环境信息包含环境温度和模具温度；所述整理后处理结果具体包括：统计不同边界条件下，铸锭内固液相的分布情况、应力分布情况、温度分布情况、缺陷分布情况、微观组织结构； S3：在连铸设备的结晶器一冷区设置温度检测装置、二冷区设置温度检测装置与合金成分分析检测装置，并结合设备上已有的测量装置，实现生产与试验数据的收集； S4：采用机器学习的方法，将S1、S2及S3得到的结果数据作为训练与验证数据集，训练连续铸造数字孪生机器学习模型：采用机器学习模型对合金成分-微观组织结构-材料性能-能耗-成本-质量进行训练，构建工艺-合金成分-微观组织结构-材料性能-能耗-成本-质量之间的映射关系，获得最优匹配模型； 采用数理统计的方法挑选不同工艺下计算机仿真的方案，进行试验验证，收集试验后的数据，对模型进行校正并训练，得到机器学习后的数字孪生模型； S5：利用机器学习后的数字孪生模型，实现连续铸造工艺参数的自动计算及实时调整：依据设定好的铸锭尺寸、坯壳厚度、缺陷要求参数与测量得到的环境温度、冷却水温度，步骤S4训练好的模型自动计算出所需的拉锭速度、浇铸温度、浇铸速度、冷却水流速，并将计算所得速度及温度数据发生至连铸设备的设置端； 利用机器学习后的数字孪生模型，在加工过程中，采集铸锭信息自动计算得到铸锭内部结构、应力与温度信息：连铸生产时，连铸设备将采集铸锭一冷区温度、二冷区温度、铸锭底部各区域温度、浇铸速度、浇铸温度、冷却水流速、冷却水温度、环境温度，拉锭速度，并将采集到的信息作为步骤S4训练好的模型的数据输入，自动计算出铸锭的内部结果信息与应力分布情况，并显示到连铸设备的显示窗口中。

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