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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461934.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置是由吕骥;白晖峰;霍超;甄岩;刘浩;郑利斌;张港红;苑佳楠;张予;申振东设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置，涉及智能配电技术领域。台区电力数据的预测解析模型生成方法包括：基于神经网络模型的权重，从神经网络模型的模型输入参数中选择至少部分模型输入参数；基于至少部分模型输入参数得到初始元素集合，以及获取数据计算方式集合；从初始元素集合中得到目标元素，以及基于数据计算方式集合得到目标数据计算方式；基于目标元素和目标数据计算方式，得到显示解析式，显示解析式表征了利用目标数据计算方式基于目标元素得到待预测电力参数的预测值；基于显示解析式，得到预测解析模型。本申请提高了台区电力数据的预测准确性和可解释性。

本发明授权台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种台区电力数据的预测解析模型生成方法，其特征在于，所述预测解析模型生成方法包括： 基于神经网络模型的权重，从所述神经网络模型的模型输入参数中选择至少部分模型输入参数，其中，所述神经网络模型用于基于模型输入参数的参数值进行预测，得到待预测电力参数的预测值； 基于所述至少部分模型输入参数得到初始元素集合，以及获取数据计算方式集合； 从所述初始元素集合中得到目标元素，以及基于所述数据计算方式集合得到目标数据计算方式； 基于所述目标元素和所述目标数据计算方式，得到显示解析式，其中，所述显示解析式表征了利用所述目标数据计算方式基于所述目标元素得到待预测电力参数的预测值； 基于所述显示解析式，得到预测解析模型，其中，所述预测解析模型用于预测得到所述待预测电力参数的预测值； 所述获取数据计算方式集合，包括： 基于运算符和或函数关系式，构建得到所述数据计算方式集合； 每个模型输入参数对应一个权重；所述基于神经网络模型的权重，从所述神经网络模型的模型输入参数中选择至少部分模型输入参数，包括： 将每个模型输入参数对应的权重进行排序，并从排序后的权重中选择排序在前的至少一个权重； 将选择的至少一个权重对应的模型输入参数，作为所选择的至少部分模型输入参数。

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