中国科学院软件研究所;北京理工大学司凌宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院软件研究所;北京理工大学申请的专利基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411453124.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统是由司凌宇;董洪伟;张睿恒;强文文设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统，属于遥感探测技术领域。本发明对海上目标区域进行探测，获取海上图像数据集；利用两种深度神经网络对海上图像数据集进行图像特征提取和图像语义激活；基于因果干预理论的特征校准方法对提取的图像特征和激活的图像语义进行融合，消除图像中背景噪声，获得目标特征语义；基于深度学习对目标特征语义进行识别和分类，输出目标类别的分类结果。本发明基于目标背景因果纠偏学习来识别海上目标，提高海上目标识别的准确性。
本发明授权基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于目标背景因果纠偏学习的海上目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对海上目标区域进行探测，获取海上图像数据集； 利用两种深度神经网络对海上图像数据集进行图像特征提取和图像语义激活；具体为通过两种预训练的ResNet50模型进行特征提取和语义激活，特征提取表示为fsemx，语义激活表示为fsamx，其中x表示获取的海上图像；分别表示预训练的ResNet50模型的特征映射函数，表示实数集，n,nc分别表示输出的空间维度和通道维度，w,h,c分别表示输入图像的长、宽和通道个数； 基于因果干预理论的特征校准方法对提取的图像特征和激活的图像语义进行融合，消除图像中背景噪声，获得目标特征语义；对提取的图像特征和激活的图像语义进行融合的式子表示为： 其中，fsemxi表示提取的图像特征，fsamxi表示激活的图像语义； 采用全连接网络作为分类器，基于深度学习对目标特征语义进行识别和分类，输出目标类别的分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所;北京理工大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励