无锡九方科技有限公司王明清获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利基于条件信息生成缺失特征的海洋数据重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377671B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441517.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于条件信息生成缺失特征的海洋数据重构方法是由王明清;王丹妮;过莹烨;许立兵;周峥设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于条件信息生成缺失特征的海洋数据重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于条件信息生成缺失特征的海洋数据重构方法，包括以下步骤：时段划分与样本集构建；缺失特征生成模型搭建；缺失特征生成模型的训练与验证；海洋数据重构模型搭建；海洋数据重构模型的训练与验证。本发明构建的缺失特征生成模型，通过输入可控的条件信息作为约束，引导生成器生成海洋要素场，相比于采用随机扰动的原始生成器要更容易收敛，生成的海洋要素场更真实、更符合实际；训练过程中采用对抗损失与L1损失相结合的设计，提升模型的稳定性与效率以及生成要素场的质量和精度。
本发明授权基于条件信息生成缺失特征的海洋数据重构方法在权利要求书中公布了：1.基于条件信息生成缺失特征的海洋数据重构方法，其特征在于：包括以下步骤： 时段划分与样本集构建，所述时段划分与样本集构建包括以下步骤： 划分特征缺失时段P1和特征完整时段P2， 通过特征完整时段P2构建样本集DS1且通过特征缺失时段P1构建样本集DS2； 缺失特征生成模型搭建，所述缺失特征生成模型搭建包括以下步骤： 构建生成器G，将已知的融合数据源ODSn转为生成的融合数据源构建判别器D，对生成的融合数据源和真实的融合数据源进行特征提取并计算为真实的概率， 损失函数设计，所述损失函数设计中损失函数是基于对抗损失进而设计的，所述损失函数如下式所示： LossfG,fD＝LossL1fG+λLossGANfG,fD 式中：λ为超参数，控制着对抗损失LossGANfG,fD和L1损失LossL1fG对于总体优化目标贡献度的大小； 缺失特征生成模型的训练与验证； 海洋数据重构模型搭建； 海洋数据重构模型的训练与验证。
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