电子科技大学李玲香获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于OFDM信号的距离角度联合参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411431235.6，技术领域涉及：G01S3/74；该发明授权一种基于OFDM信号的距离角度联合参数估计方法是由李玲香;陈智;胡欣怡设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于OFDM信号的距离角度联合参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于OFDM信号的距离角度联合参数估计方法，包括目标函数建立步骤：将距离与角度的参数估计问题转化为在距离范围和角度范围内求解谱函数最大时所对应的距离值与角度值的二维优化问题；粗估计步骤：对所述二维优化问题进行全局搜索，输出粗搜索谱峰位置；细估计步骤：在粗搜索谱峰位置的基础上进行高精度局部细搜索，输出最终估计出的OFDM信号的距离值和角度值用于OFDM定位。本发明先利用快速粗搜索找到谱峰的大致位置，在此基础上再进行高精度细搜索，最终实现参数的高精度快速估计，解耦了现有技术中耦合的复杂度和高精度问题，分步解决对应问题。在OFDM信号的距离角度的联合参数估计中兼得低复杂度和高估计精度。
本发明授权一种基于OFDM信号的距离角度联合参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OFDM信号的距离角度联合参数估计方法，其特征在于，包括步骤： 目标函数建立步骤：利用信道频响的向量形式得到信道频响的协方差矩阵，再对信道频响的协方差矩阵进行特征值分解得到噪声子空间，利用噪声子空间和信道频响的向量形式中的转向向量构造谱函数；将距离与角度的参数估计问题转化为在距离范围和角度范围内求解谱函数最大时所对应的距离值与角度值的二维优化问题； 粗估计步骤：对所述二维优化问题进行全局搜索，输出粗搜索谱峰位置； 细估计步骤：在粗搜索谱峰位置的基础上进行高精度局部细搜索，输出最终估计出的OFDM信号的距离值和角度值用于OFDM定位； 其中，全局搜索采用蜣螂优化算法；高精度局部细搜索采用随机梯度下降法，以粗搜索谱峰位置为迭代初始值按照梯度方向迭代寻找谱函数的谱峰的精确值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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