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龙图腾网获悉郑州航空工业管理学院申请的专利一种基于大数据的多级数据优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411412676.1，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于大数据的多级数据优化方法及系统是由司应硕;杨文涛;刘超慧设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的多级数据优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于大数据的多级数据优化方法及系统，方法包括：获取用户的预选数据和浏览数据；从浏览数据中筛选出多个第一视频数据；对第一视频数据行融合处理并进行筛选，以得到待播放视频数据；当浏览的视频类型为负面类型时，判断浏览负面类型视频的持续时长是否大于第二预设时长，以及判断浏览负面类型视频的负面类型视频个数是否大于预设个数；若全是否，播放待播放视频数据；若其中一个为是，采用视频筛选模型从视频信息库中筛选出符合预设规则的视频数据并进行播放。本发明能够解决现有视频智能推荐算法未结合用户兴趣，而是持续为用户推荐负面类型的视频，让用户持续陷入负面情绪中，影响用户观看心情的问题。

本发明授权一种基于大数据的多级数据优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的多级数据优化方法，其特征在于，包括： 获取用户的预选数据和浏览数据，预选数据为用户选择的多个兴趣类型，浏览数据包括用户浏览的视频数据、视频数据的时长、视频类型、浏览同类视频的持续时长、负面类型视频个数； 从浏览数据中筛选出浏览时长大于第一预设时长的第一浏览数据，获取第一浏览数据中的多个第一视频数据；从预设特征信息库中获取第一视频数据的第一特征信息，对各第一特征信息进行融合处理，得到融合特征信息；包括：判断各第一特征信息中是否含有相同特征数据，若含有，则将相同特征数据作为第一融合特征数据； 获取各第一特征信息中接近当前观看时间的第一预设数量的第三特征信息；获取各第三特征信息的总体数据中重复度在设定重复区间的特征数据作为第二融合特征数据；将第一融合特征数据和第二融合特征数据进行整合，得到初始融合特征信息； 判断初始融合特征信息的数据量是否大于设定数据量，若是，则以第二融合特征数据中不大于设定数据量的特征数据作为融合特征信息；若否，则以初始融合特征信息作为融合特征信息； 根据融合特征信息，从预设特征信息库中筛选包含融合特征信息的多个第二特征信息；根据融合特征信息与第二特征信息比例，按照设定的比例间隔筛选第二特征信息；根据第二特征信息得到第二视频数据；采用随机抽样方法从各第二视频数据中抽选出设定数目的待播放视频数据； 在得到用户上传的初始视频数据后，获取初始视频数据的视频帧图像数据和音频数据；采用基于注意力机制构建的特征提取模型对各视频帧数据进行特征提取，得到各视频帧图像数据对应的图像特征信息，采用音频特征提取模型对音频数据进行特征提取，得到音频特征信息；采用聚类分析模型对图像特征信息和音频特征信息进行聚类分析，得到初始视频数据的视频类型；对各图像特征信息和音频特征信息进行整合，得到视频特征信息；将视频特征信息添加到预设特征信息库中； 当浏览的视频类型为负面类型时，判断浏览负面类型视频的持续时长是否大于第二预设时长，判断浏览负面类型视频的负面类型视频个数是否大于预设个数；若全是否，按照更新时间的先后顺序播放待播放视频数据；若其中一个为是，采用视频筛选模型从视频信息库中筛选符合预设规则的视频数据并播放；视频筛选模型的处理过程包括：获取预选数据中正面类型的兴趣类型；获取兴趣类型对应的视频信息库；至少依次按照视频时长、视频上传时间、视频活跃度对视频信息库中的视频数据进行筛选，得到多个初始筛选视频数据；从各初始筛选视频数据中随机抽取第二预设数量的视频数据，按照先后上传时间的顺序加入到待播放列表。

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