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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利云边协同环境中容器逃逸风险的检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411409649.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权云边协同环境中容器逃逸风险的检测方法及相关设备是由徐景松;张建伟;高传集设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本云边协同环境中容器逃逸风险的检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种云边协同环境中容器逃逸风险的检测方法及相关设备，属于网络安全领域，该方法包括：对容器进行进程跟踪，基于进程信息对容器进程进行异常检测，根据检测结果评估容器逃逸风险，以确定是否对容器进行风险告警；确定容器的操作日志集合，对操作日志集合进行数据分析，获得数据分析结果；应用数据挖掘算法，对操作日志集合进行逃逸风险识别，获得第一风险识别结果；应用预设的每个逃逸行为识别模型对操作日志集合进行识别，获得第二风险识别结果；基于容器的数据分析结果、第一风险识别结果和第二风险识别结果，生成潜在逃逸风险检测结果。应用本发明的方法，从多维度评估容器行为是否存在逃逸风险，有利于及时发现容器逃逸行为。

本发明授权云边协同环境中容器逃逸风险的检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种云边协同环境中容器逃逸风险的检测方法，其特征在于，包括： 对云边协同环境中的每个容器进行进程跟踪，获得每个所述容器对应的进程信息； 对于每个所述容器，基于该容器对应的进程信息，对该容器的进程进行异常检测，获得该容器对应的进程检测结果； 对于每个所述容器，根据该容器对应的进程检测结果，确定该容器的实时逃逸风险检测结果，并根据该实时逃逸风险检测结果，确定是否对该容器进行风险告警； 确定每个所述容器对应的操作日志集合； 分别对每个所述容器对应的操作日志集合进行数据分析，获得每个所述容器对应的数据分析结果； 对于每个所述容器，应用预设的数据挖掘算法，对该容器对应的操作日志集合进行逃逸风险识别，获得该容器对应的第一风险识别结果； 确定模型集合；所述模型集合包括至少一个预先构建的逃逸行为识别模型；每个所述逃逸行为识别模型为用于识别逃逸行为的机器学习模型； 对于每个所述容器，分别应用每个所述逃逸行为识别模型对该容器对应的操作日志集合进行识别处理，获得该逃逸行为识别模型输出的逃逸行为识别结果，将各个所述逃逸行为识别模型输出的逃逸行为识别结果作为该容器对应的第二风险识别结果； 对于每个所述容器，基于该容器对应的数据分析结果、该容器对应的第一风险识别结果和第二风险识别结果，生成该容器对应的潜在逃逸风险检测结果。

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