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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于激光雷达的红树林生物量估测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411398436.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于激光雷达的红树林生物量估测方法及系统是由陈博伟;张丽;张博;闫敏设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于激光雷达的红树林生物量估测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于激光雷达的红树林生物量估测方法及系统，涉及激光雷达技术领域，包括：对无人机激光雷达点云进行噪声滤波、归一化处理；提取无人机激光雷达点云中的红树林信息；对GEDIL4A星载激光雷达光斑数据进行样本筛选与降维处理；对Sentinel‑2地表反射率数据处理，提取红树林反射率特征；以GEDIL4A星载激光雷达光斑数据为基准提取无人机激光雷达点云信息与Sentinel‑2地表反射率数据红树林信息；构建堆栈集成非线性耦合模型，建立回归关系；将回归关系推广到整个红树林研究区上，估测得到高精度的、连续的红树林生物量结果。本发明提高生物量估算的准确性和大范围适用性。

本发明授权基于激光雷达的红树林生物量估测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于激光雷达的红树林生物量估测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、对无人机激光雷达点云进行噪声滤波、归一化处理； 步骤S2、提取无人机激光雷达点云中的红树林高度信息、点云密度信息和回波强度信息； 步骤S3、对GEDIL4A星载激光雷达光斑数据进行样本筛选与降维处理； 步骤S4、对Sentinel-2地表反射率数据进行无云合成与多时序镶嵌处理，并提取红树林反射率特征； 步骤S5、以GEDIL4A星载激光雷达光斑数据为基准提取无人机激光雷达点云信息与Sentinel-2地表反射率数据红树林信息，获得特征集F； 步骤S6、构建堆栈集成非线性耦合模型，将GEDIL4A星载激光雷达光斑数据与地表特征集建立回归关系；所述地表特征集包含步骤S2所得的无人机激光雷达点云中的红树林高度信息、点云密度信息和回波强度信息与步骤S4所得的红树林反射率特征； 步骤S7、将回归关系推广到整个红树林研究区上，估测得到高精度的、连续的红树林生物量结果。

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