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中国农业大学张文武获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于叶片厚度控制的气液混输叶片泵协同优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337715B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411384978.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于叶片厚度控制的气液混输叶片泵协同优化方法是由张文武;李慧闯;杨佳杭;梁澳;王志邦;畅怡哲设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于叶片厚度控制的气液混输叶片泵协同优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了属于气液混输技术领域的一种基于叶片厚度控制的气液混输叶片泵协同优化方法。包括:预设气液混输叶片泵的效率和气液分布离散度为优化目标;采用叶轮与导叶的叶片前缘厚度、叶片尾缘厚度、叶片最大厚度以及叶片最大厚度位置来控制叶片厚度分布;确定叶片厚度分布控制参数的变化空间,构建不同叶片厚度分布的样本点;建立气液混输叶片泵混合介质输运三维仿真模型;采用响应面方法,构建以叶片厚度分布曲线控制参数为输入,以效率和气液分布离散度为输出的响应面模型;采用多目标遗传算法在叶片厚度分布控制参数的变化空间中寻优,得到最佳的厚度分布控制参数。本发明能够有效提高混输叶片泵的运行效率,改善泵内复杂气液流动。

本发明授权一种基于叶片厚度控制的气液混输叶片泵协同优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于叶片厚度控制的气液混输叶片泵协同优化方法,其特征在于:包括 步骤S1:将气液混输叶片泵效率η和气液分布离散度D预设为优化目标; 步骤S2:选取叶轮叶片厚度最大值TH1、叶轮叶片厚度最大值位置L1、叶轮叶片前缘厚度LE1、叶轮叶片尾缘厚度TE1、导叶叶片厚度最大值TH2、导叶叶片厚度最大值位置L2、导叶叶片前缘厚度LE2、导叶叶片尾缘厚度TE2为叶片厚度分布控制参数,并确定其变化范围; 步骤S3:采用实验设计方法构建N个不同叶片厚度分布曲线控制参数的样本点; 步骤S4:计算叶片厚度分布曲线函数Px在0,1上的三次插值多项式ax3+bx2+cx+d; 步骤S5:在叶片厚度分布曲线函数Px上取X个坐标点导入三维模型设计平台完成不同样本点的叶轮与导叶的三维造型;其中X≥13,且X为奇数; 步骤S6:建立以气液混输叶片泵叶轮和导叶的叶片厚度分布曲线控制参数为输入,以气液混输叶片泵效率η和气液分布离散度D为输出的气液混输叶片泵混合介质输运三维仿真模型; 步骤S7:基于步骤S6得到的气液混输叶片泵混合介质输运三维仿真模型,利用仿真模拟软件,获得气液混输叶片泵效率η和气液分布离散度D的输出结果; 步骤S8:基于步骤S3的样本点及步骤S7的的输出结果,采用响应面方法,构建以气液混输叶片泵叶轮和导叶的叶片厚度分布曲线控制参数为输入,以气液混输叶片泵效率η和气液分布离散度D为输出的响应面模型; 步骤S9:根据步骤S8得到的响应面模型,采用多目标优化算法在样本空间中寻优,得到使气液混输叶片泵高效运行的叶片厚度分布曲线控制参数的非劣解集; 步骤S10:将步骤S9的非劣解集作为新的样本点,重复步骤S4~S7,验证非劣解集的准确性;若验证结果达到预期,确定满足气液混输叶片泵高效运行且泵内气液分布均匀所对应的叶片厚度分布曲线控制参数组合为最终解;若验证结果未达到预期,则对叶片厚度分布控制参数进行全局敏感度分析,选择对优化目标影响大的控制参数并扩大其变化范围,重复步骤S1~S10,直至验证结果达到预期要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学,其通讯地址为:100193 北京市海淀区圆明园西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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