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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种数字化中文古籍图像修复方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411371418.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种数字化中文古籍图像修复方法、装置、设备及介质是由金连文;张沛荣;袁丹澜;张宇一设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化中文古籍图像修复方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字化中文古籍图像修复方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取存有文字缺失的古籍图片，以及与该古籍图片对应的原文数据；采用预设的汉字检测模型获取古籍图片上所有文字的定位框坐标，根据定位框坐标和原文数据进行原图上缺失位置的检查，获取需要修补文字的位置；获取古籍图片中的书写风格，根据需要修补的文字生成相应书写风格的文字图片；对生成的文字进行像素级分割处理，根据获得的修补文字的位置将文字图片贴在古籍图片上对应的位置。本发明首次针对数字化古籍修补提出技术方案，能够有效地节省数字化古籍修复需要的大量人力和时间成本。本发明可广泛应用于古籍数字化保护领域。

本发明授权一种数字化中文古籍图像修复方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数字化中文古籍图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取存有文字缺失的古籍图片，以及与该古籍图片对应的原文数据； 采用预设的汉字检测模型获取古籍图片上所有文字的定位框坐标，根据定位框坐标和原文数据进行原图上缺失位置的检查，获取需要修补文字的位置； 获取古籍图片中的书写风格，根据需要修补的文字生成相应书写风格的文字图片； 对生成的文字进行像素级分割处理，根据获得的修补文字的位置将文字图片贴在古籍图片上对应的位置； 所述获取古籍图片中的书写风格，根据需要修补的文字生成相应书写风格的文字图片这一步骤通过深度对抗式生成网络来实现； 所述深度对抗式生成网络包括生成器模块、判别器模块和风格提取模块； 所述深度对抗式生成网络通过以下方式进行训练： 获取多类古籍的单字图片数据，将其中一类作为内容模板图片Isrc，剩下其他类作为风格参考图片Iref输入网络进行训练；先训练判别器模块再训练生成器模块： 对判别器模块的训练：使用风格提取模块提取Iref的风格特征向量使用生成器模块中的内容编码器编码Isrc的内容特征得到特征向量将和输入生成器模块中的解码器进行融合，输出生成的图片Ifake；将Ifake和Iref输入判别器，输出每张图片可能为真实图片的概率Pfake和Pref；使用Pfake和Pref计算对抗损失和梯度累积损失；最后将所有损失相加，通过反向梯度传播来监督和优化判别器模块和风格提取模块的参数； 对生成器模块的训练：使用风格提取模块提取Iref和Isrc的风格特征向量和使用生成器模块中的内容编码器编码Isrc的内容特征，得到特征向量将和输入生成器模块中的解码器进行融合，输出生成的图片Ifake；将和输入生成器模块中的解码器进行融合，输出生成的图片Irec；将Ifake输入生成器模块的内容编码器输出伪造图片的内容特征向量将Ifake和Irec输入判别器，输出每张图片可能为真实图片的概率Pfake和Prec；使用Pfake和Prec计算对抗损失函数和梯度累积损失函数；使用Irec和Isrc计算重建损失；使用和计算重建损失；最后将所有损失相加，通过反向梯度传播来监督和优化生成器模块和风格提取模块的参数； 使用移动平均策略将生成器模块和风格提取模块的参数迁移到另外两个结构相同的生成器模块和风格提取模块中，以实现参数的动量更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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