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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于大语言模型的脑肿瘤诊断及报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257500.3，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于大语言模型的脑肿瘤诊断及报告生成方法及系统是由孙晓艳;刘律宁;吴思颖;宫剑;欧云尉;褚海涛设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的脑肿瘤诊断及报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的脑肿瘤诊断及报告生成方法及系统，涉及人工智能技术领域，将待诊断颅脑MRI医学影像输入到已训练完成的诊断及报告生成模型，以生成医学报告以及诊断结果；诊断及报告生成模型的训练过程如下：步骤一、获取颅脑MRI医学影像以及对应的影像报告，并分别对颅脑MRI医学影像以及影像报告进行特征提取，得到全局视觉特征和文本特征；将全局视觉特征和文本特征输入到对齐模块，以输出对齐后视文特征；将对齐后视文特征输入到报告生成模块，以生成医学报告，将医学报告输入到诊断模块，以输出诊断结果；该脑肿瘤诊断及报告生成方法及系统，提高了医疗服务的效率，以及提高了诊断的准确性和可靠性。

本发明授权基于大语言模型的脑肿瘤诊断及报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的脑肿瘤诊断及报告生成方法，其特征在于，将待诊断颅脑MRI医学影像输入到已训练完成的诊断及报告生成模型，以生成医学报告以及诊断结果； 所述诊断及报告生成模型的训练过程如下： 步骤一、获取颅脑MRI医学影像以及对应的影像报告，并分别对颅脑MRI医学影像以及影像报告进行特征提取，得到全局视觉特征和文本特征； 步骤二、对齐模块设置有视觉通道和文本通道，将全局视觉特征作为可学习的查询向量输入到视觉通道，将文本特征输入到文本通道，通过视觉通道和文本通道之间共享权重，视觉通道输出的特征通过全连接层得到对齐后视觉特征，并将对齐后视觉特征拼接在文本通道输出的对齐后文本特征的嵌入层前面，得到对齐后视文特征； 步骤三、将对齐后视文特征输入到预训练后的大语言模型中，以生成医学报告，将医学报告输入到诊断模块，以输出诊断结果，并构建损失函数以调整诊断及报告生成模型中的模型参数； 在步骤二中，所述视觉通道包括多个依次串联设置的视觉注意力块，每个视觉注意力块包括依次连接的视觉自注意力层、视觉跨注意力层以及视觉前馈网络层，当前视觉注意力块的视觉自注意力层的输入连接到上一视觉注意力块的视觉前馈网络层的输出，当前视觉注意力块的视觉前馈网络层的输出连接到下一视觉注意力块的视觉自注意力层的输入； 所述文本通道包括多个依次串联设置的文本注意力块，每个文本注意力块包括依次连接的文本自注意力层以及文本前馈网络层，当前文本注意力块的文本自注意力层的输入连接到上一文本注意力块的文本前馈网络层的输出，当前文本注意力块的文本前馈网络层的输出连接到下一文本注意力块的文本自注意力层的输入； 通过视觉通道和文本通道之间共享权重，具体为：视觉注意力块和文本注意力块设置一致数量，每个视觉注意力块中的视觉自注意力层与对应的文本注意力块中的文本自注意力层共享权重设置，具体为： 在文本通道中，当前文本自注意力层的输入为上一个文本注意力块的输出以及上一个视觉注意力块的输出，当前文本自注意力层输出的查询向量和文本向量拆开，查询向量通过视觉自注意力层与文本自注意力层共享被输送到视觉通道，以实现在视觉通道中与文本进行交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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