合肥工业大学詹昊霖获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种适用于压缩感知快速核磁共振谱重构的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119104967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411211854.4，技术领域涉及：G01R33/56；该发明授权一种适用于压缩感知快速核磁共振谱重构的方法及装置是由詹昊霖;周玲玲;陈心语;倪洋设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于压缩感知快速核磁共振谱重构的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及核磁共振技术领域，具体涉及一种适用于压缩感知快速核磁共振谱重构的方法及装置。本发明的方法包括：步骤一，获取欠采样核磁共振波谱；步骤二，将欠采样核磁共振波谱输入到经过训练的基于注意力机制的编码‑解码神经网络中进行处理，得到高质量重构核磁共振波谱。本发明采用构建的基于注意力机制的编码‑解码神经网络对欠采样核磁共振波谱进行处理，通过多次的特征提取和拟合过程，从欠采样核磁共振波谱中逐步增强信号的关键特征，尤其是弱峰信号，并有效减少伪影，最终实现高精度的重建输出，得到高质量重构核磁共振波谱。本发明解决了现有一些谱图重建算法中重构质量差、弱峰恢复难的问题。
本发明授权一种适用于压缩感知快速核磁共振谱重构的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适用于压缩感知快速核磁共振谱重构的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获取欠采样核磁共振波谱； 步骤二，将欠采样核磁共振波谱输入到经过训练的基于注意力机制的编码-解码神经网络中进行处理，得到高质量重构核磁共振波谱； 其中，基于注意力机制的编码-解码神经网络包括： 浅层提取块，其用于提取欠采样核磁共振波谱的浅层特征x_input； 并行子网络，其包括：14个含注意力机制的编码-解码块，用于对x_input进行多次特征提取优化；其中8个依次连接的含注意力机制的编码-解码块A1～A8构成第一行子网络，用于处理高分辨率特征；另外6个依次连接的含注意力机制的编码-解码块A9～A14构成第二行子网络，用于处理低分辨率特征；第一行子网络和第二行子网络通过上采样、下采样连接； 以及 波谱输出层，其用于对并行子网络结构的输出结果进行卷积操作，得到高质量重构核磁共振波谱。
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