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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种针对文本到图像扩散模型的开源数据集水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411206029.5，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种针对文本到图像扩散模型的开源数据集水印方法是由黄智慧;张玉书设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对文本到图像扩散模型的开源数据集水印方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对文本到图像扩散模型的开源数据集水印方法，首先，数据集的所有者对数据集进行预处理，将代表其身份的水印图像嵌入到数据集样本中，生成带水印的数据集。然后，所有者将该带水印的数据集公开存储到云端，以供学术研究和教育等非商业用途。如果发现有人利用该带水印数据集微调扩散模型并从中获利，所有者能够从该模型生成的图像中提取出水印，从而实现对开源数据集的版权保护。本发明设计了一种基于编码器和解码器的数字水印方法，结合双层优化策略，实现了针对文本到图像扩散模型的图像水印的嵌入和提取，建立了水印数据集和恶意模型之间的对应关系，提高了知识产权验证的准确性。

本发明授权一种针对文本到图像扩散模型的开源数据集水印方法在权利要求书中公布了：1.一种针对文本到图像扩散模型的开源数据集水印方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1：所有者选择一张代表其身份的图片作为水印w； 步骤2：对干净数据集中的干净图像进行预处理，干净数据集包括干净图像和干净图像对应的标签，所述干净图像为未嵌入水印的图像； 步骤3：构建水印嵌入提取模型，该模型包括编码器和解码器，并采用双层优化策略对编码器和解码器进行训练，具体为：采用干净数据集对第一扩散模型进行微调，得到无辜模型M，构建恶意模型将初始化为M；在上层优化中，每次迭代中利用当前的编码器将水印嵌入至中生成水印图像数据集采用水印图像数据集对恶意模型进行微调；将水印分别输入至M和从而得到模型M生成的图像集合和模型生成的图像集合然后构建损失函数优化编码器和解码器，在下层优化中，采用上层优化好的编码器将水印w嵌入中，得到水印数据集，基于该水印数据集优化模型 步骤4：所有者采用训练好的水印嵌入提取模型中的编码器将水印嵌入至中得到目标水印数据集，将目标水印数据集上传至云端； 步骤5：如果有出于商业目的利用水印数据集微调可疑模型的行为发生，所有者利用解码器从可疑模型中提取图像水印并进行水印验证，实现对水印数据集的版权保护。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：213300 江苏省常州市溧阳市滨河东路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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