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龙图腾网获悉北京东方通科技股份有限公司;北京东方通软件有限公司申请的专利一种基于消息队列和逻辑存储的海量数据缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117688041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311599760.4，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于消息队列和逻辑存储的海量数据缓存方法是由李利军;谢耘;张运春;于滨峰;董雷;郑阳阳;赵栋;于连宇;霍力强;孟祥芹;李晓光设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于消息队列和逻辑存储的海量数据缓存方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储技术领域，具体提供了一种基于消息队列和逻辑存储的海量数据缓存方法，包括：预先设置基于消息队列编排的索引堆、逻辑存储的分布式中间件和数据缓存的云存储集群；其中，云存储集群配置有缓存编码，缓存编码对应有唯一数据地址；设置索引堆和分布式中间件之间的匹配机制，构成专项传输链路；设置分布式中间件和云存储集群的请求机制，构成缓存申请响应；根据缓存申请响应和专项传输链路，在存在海量数据时，进行数据缓存。

本发明授权一种基于消息队列和逻辑存储的海量数据缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于消息队列和逻辑存储的海量数据缓存方法，其特征在于，包括： 预先设置基于消息队列编排的索引堆、逻辑存储的分布式中间件和数据缓存的云存储集群；其中， 云存储集群配置有缓存编码，缓存编码对应有唯一数据地址； 设置索引堆和分布式中间件之间的匹配机制，构成专项传输链路；其中，所述设置索引堆和分布式中间件之间的匹配机制，包括如下步骤： 根据索引堆，构建数据特征矩阵； 根据分布式中间件，构建数据格式矩阵； 采用向量分析模型分别对数据特征矩阵和数据格式矩阵进行关联度计算，确定融合表征向量；其中， 向量分析模型是利用正负样本对和对抗样本进行训练得到； 融合表征向量基于内斯特罗夫动量的梯度下降算法和解耦的权重衰减策略调整模型参数得到； 根据融合表征向量，构建基于ANNOY索引树的关联度匹配机制； 所述专项传输链路通过如下步骤构成： 基于索引堆和分布式中间件之间的匹配机制，设置多通道传输链路； 将多通道传输链路的每个通道分别设置加密机制； 根据加密机制，在待缓存数据进行传输时，在多通道传输链路中设置任一传输链路，并进行链路加密生成专项传输链路； 设置分布式中间件和云存储集群的请求机制，构成缓存申请响应；其中，所述设置分布式中间件和云存储集群的请求机制，包括如下步骤： 在云存储集群中设置响应机制； 根据响应机制，设置与分布式中间件每个分布式接口的版本触发机制； 通过版本触发机制，在分布式中间件中存在数据接入时，生成数据缓存请求，并自动通过响应机制，确定在云存储集群中的缓存地址； 根据缓存申请响应和专项传输链路，在存在海量数据时，进行数据缓存。

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