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龙图腾网获悉中交第四航务工程勘察设计院有限公司;中交智慧城市生态发展(广州)有限公司申请的专利基于语义完整性的数据合理性验证方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311491642.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于语义完整性的数据合理性验证方法、系统及存储介质是由汤伊琼;蔡颖;陈永谦;席芳;谢正坚;倪丽君;覃振东;欧阳卫星;黎杰;王思超;温广标;亓幸子;陈航设计研发完成，并于2023-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义完整性的数据合理性验证方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义完整性的数据合理性验证方法、系统及存储介质，构建基于数字孪生的城市模拟模型；获取所述模型中动态数据与静态数据；基于CNN语义分析算法，对所述动态数据与静态数据进行基于关系、实体、属性的数据提取，基于提取数据进行图谱搭建，形成城市知识图谱；在一个预设时间段内，实时获取模型数据，将所述模型数据进行基于城市知识图谱的数据分类与数据完整性计算分析，得到数据完整度与数据合理度；基于所述数据完整度与数据合理度生成数据调整方案。本发明能够充分利用模型中的语义信息，进行数据一致性和完整性的校验，提高模型的准确性和稳定性。

本发明授权基于语义完整性的数据合理性验证方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语义完整性的数据合理性验证方法，其特征在于，包括： 构建基于数字孪生的城市模拟模型，具体为，获取目标城市的面积、轮廓、交通道路、基础建设城市信息； 基于所述城市信息进行可视化建模，形成城市模型； 根据城市信息进行基于数字孪生的交通模拟分析，并构建基于数字孪生的交通模型； 将所述城市模型与交通模型进行模型融合形成基于可视化与数字孪生的城市模拟模型； 获取所述模型中动态数据与静态数据； 基于CNN语义分析算法，对所述动态数据与静态数据进行基于关系、实体、属性的数据提取，基于提取数据进行图谱搭建，形成城市知识图谱； 在一个预设时间段内，实时获取模型数据，将所述模型数据进行基于城市知识图谱的数据分类与数据完整性计算分析，得到数据完整度与数据合理度； 基于所述数据完整度与数据合理度生成数据调整方案； 其中，所述获取所述模型中动态数据与静态数据，具体为： 通过目标城市内的监控装置获取城市动态数据； 基于城市模拟模型，获取城市静态数据； 所述城市静态数据包括城市道路、城市隧道与城市站台的规模、形状、位置信息； 所述动态数据包括在城市各个道路中的车流量、人流量、车辆类型统计数据、人流分布、车辆分布信息； 其中，所述基于CNN语义分析算法，对所述动态数据与静态数据进行基于关系、实体、属性的数据提取，基于提取数据进行图谱搭建，形成城市知识图谱，之前包括： 构建基于CNN算法的语义分析模型； 从系统数据库中获取历史采集城市数据； 将所述历史采集城市数据按照预设比例划分训练数据集、验证数据集、测试数据集； 将所述训练数据集、验证数据集、测试数据集导入语义分析模型进行循环训练，直至语义分析准确度达到预设准确度； 其中，所述基于CNN语义分析算法，对所述动态数据与静态数据进行基于关系、实体、属性的数据提取，基于提取数据进行图谱搭建，形成城市知识图谱，具体为： 获取所述动态数据与静态数据； 将所述动态数据与静态数据进行数据整合形成城市监控数据； 将所述城市监控数据进行文本数据格式转化，得到文本大数据； 将所述文本大数据进行基于HMM的分词法进行分词处理，将分词后的文本大数据导入语义分析模型进行语义分析并根据语义关系进行基于关系、实体、属性的数据提取，并得到关系数据、实体数据、属性数据； 根据所述关系数据、实体数据、属性数据进行语义关系分析并基于图结构构建城市知识图谱； 其中，所述在一个预设时间段内，实时获取模型数据，将所述模型数据进行基于城市知识图谱的数据分类与数据完整性计算分析，得到数据完整度与数据合理度，具体为： 在一个预设时间段内，实时获取模型数据； 所述模型数据包括城市动态数据与城市静态数据； 将所述模型数据进行文本数据格式转化与分词处理，得到实时文本数据； 将所述实时文本数据导入语义分析模型进行基于关系、实体、属性分析，并得到实时文本数据的实体、关系、属性数据； 将所述实时文本数据的实体、关系、属性数据导入城市知识图谱，进行基于实体数据的检索与分析，得到基于实体数据的完整度与对应缺失实体数据； 根据实时文本数据的关系、属性数据与城市知识图谱的关系、属性数据进行对比分析并进行数据合理性验证，得到数据合理度与异常数据区域； 其中，所述基于所述数据完整度与数据合理度生成数据调整方案，具体为： 获取城市任务分析需求信息； 对城市任务分析需求信息进行文本数据转化并导入语义分析模型进行语义分析并得到任务需求数据报表； 所述任务需求数据报表包括城市任务分析需求信息对应的需求数据类型、需求数据优先级信息； 根据所述任务需求数据报表、完整度与对应缺失实体数据、数据合理度与异常数据区域，对模型数据中各个实体数据进行缺失数据与异常数据的调控分析，结合任务需求数据报表进行需求数据的优先级分析，得到缺失数据与异常数据的调控方案； 所述构建城市知识图谱，还包括： 获取所述动态数据与静态数据； 计算出动态数据与静态数据的数据量差值； 基于语义分析模型，对动态数据与静态数据分别进行实体数据的提取，得到静态实体数据与动态实体数据； 通过城市模拟模型，分析静态实体数据与动态实体数据在任务需求分析中的数据关联度； 若数据量差值大于第一预设值且数据关联度大于第二预设值，则基于动态数据与静态数据分别进行知识图谱构建并形成对应两个知识图结构； 将所述两个知识图结构进行整合形成城市知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第四航务工程勘察设计院有限公司;中交智慧城市生态发展(广州)有限公司，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区前进路161号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。