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龙图腾网获悉北京雪扬科技有限公司申请的专利一种基于光感传感器检测血管硬化参数的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116473524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310489450.0，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于光感传感器检测血管硬化参数的方法及系统是由白伟民设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光感传感器检测血管硬化参数的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于光感传感器检测血管硬化参数的方法及系统，方法包括：通过预设的穿戴设备传感器，获取并处理原始脉搏波信号，确定脉搏特征点；将脉搏特征点传输至预设的大数据分析平台进行解析计算，确定体征数据，并将体征数据传输至预设的人工智能算法进行分析处理，确定分析结果；分析结果用于判断待检测对象是否存在血管硬化先兆；定期采集分析结果并传输至预设的仿真设备，建立血管硬化发生先兆病理模型；根据血管硬化发生先兆病理模型，实时判断待检测对象的体征数据是否异常；系统包括：特征提取模块、数据分析模块、建立病理模型模块及实时监控模块。本发明可以快速对佩戴者的基本信息进行查询，对匹配度较高的用户进行预警。

本发明授权一种基于光感传感器检测血管硬化参数的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光感传感器检测血管硬化参数的系统，其特征在于，包含： 特征提取模块，负责通过预设的智能设备传感器，获取并处理原始脉搏波信号，确定脉搏特征点； 数据分析模块，负责将脉搏特征点传输至预设的大数据分析平台并进行解析计算，确定体征数据，并将体征数据传输至预设的人工智能算法进行分析处理，确定分析结果，用于判断待检测对象是否存在血管硬化先兆； 建立病理模型模块，负责基于深度神经网络学习算法，通过定期采集分析结果并传输至预设的仿真设备，建立血管硬化发生先兆病理模型； 实时监控模块，负责根据血管硬化发生先兆病理模型，实时判断待检测对象的体征数据是否异常，并在体征数据异常时，进行异常提醒并及时做出相应调养策略； 将体征数据传输至预设的人工智能算法进行分析处理的过程，包含： 获取脉搏波特征点，并将脉搏波特征点传输到大数据分析平台； 基于大数据分析平台，解析传入的脉搏波信号特征，分析计算得到体征数据；其中，体征数据至少包括心率数据、血压数据和血氧数据； 通过预设的人工智能算法，先从体征数据中找出所有的频繁数据，频繁数据的支持度大于等于最小支持阀值；由频繁数据产生关联规则，计算置信度，保留置信度大于等于最小置信度阀值的关联规则，完成对待检测对象的体征数据挖掘和筛选，推出对应的治疗方案，并确定分析结果； 建立病理模型模块，包含： 定期采集子模块，负责定期采集并获取分析结果； 差值计算子模块，负责根据分析结果，计算仿真设备中的预测分析结果，并确定分析结果和预测分析结果的差值； 评估子模块，负责对差值进行评估，确定评估结果； 建立病理模型子模块，负责当平均绝对误差，均方根误差和平均相对误差同时满足预设阈值时，确定评估结果的值为1，并基于深度神经网络学习算法，建立血管硬化发生先兆病理模型； 异常提示子模块，负责当平均绝对误差，均方根误差和平均相对误差不满足预设阈值时，确定评估结果的值为0，代表历史分析结果和实时采集的分析结果关联度过小，进行异常提示。

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