成都赛力斯科技有限公司任中帆获国家专利权
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龙图腾网获悉成都赛力斯科技有限公司申请的专利车载语音信号处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310453513.7，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权车载语音信号处理方法及装置是由任中帆;叶松林设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本车载语音信号处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种车载语音信号处理方法及装置。该方法包括：获取车载语音信号；对该车载语音信号进行语音识别，得到车载文本集合；确定车载文本集合中各车载文本的文本类型；根据各车载文本的文本类型，调用各文本类型对应的语义解析组件；通过各文本类型对应的语义解析组件，解析该文本类型对应的车载文本，得到该车载语音信号的目标文本。本申请的技术方案针对车载语音信号的识别提供了一套调用流程，根据该车载语音信号对应的各文本类型，可以调用不同语音解析组件解析对应类型的文本，这样可以得到该车载语音信号对应的目标文本，以此方式可以满足并发量、语义理解性能、准确度等指标。
本发明授权车载语音信号处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车载语音信号处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述车载语音信号； 对所述车载语音信号进行语音识别，得到车载文本集合； 确定所述车载文本集合中各车载文本的文本类型； 根据各车载文本的文本类型，调用各文本类型对应的语义解析组件； 通过各文本类型对应的语义解析组件，解析该文本类型对应的车载文本，得到所述车载语音信号的目标文本； 通过各文本类型对应的语义解析组件，解析该文本类型对应的车载文本，得到所述车载语音信号的目标文本包括：基于正则表达式解析该车载文本，当通过所述正则表达式解析该车载文本失败时，通过深度神经网络模型识别该车载文本； 当通过所述深度神经网络模型识别该车载文本失败时，通过纠错模型对该车载文本中的词语进行更新，得到更新后的车载文本；通过所述正则表达式解析该更新后的车载文本，在所述正则表达式解析该更新后车载文本失败时，继续通过所述深度神经网络模型识别该更新后的车载文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都赛力斯科技有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府二街151号1栋1单元29层2901号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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