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龙图腾网获悉南京国电南自电网自动化有限公司申请的专利一种变电站二次设备可靠性估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310306309.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种变电站二次设备可靠性估计方法是由经周;戴必翔;王闰羿;董贝;刘少伟;江圳设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站二次设备可靠性估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电站二次设备可靠性估计方法，属于产品可靠性分析领域。所述方法根据原始故障率统计数据以及变电站二次设备故障率预测模型，获得运行时间段内扩充的故障率数据样本；再根据扩充样本利用最小二乘法估计故障率模型参数，最后转换得到变电站二次设备可靠度的时间表达式，由预设的失效阈值确定装置的可靠运行寿命。本发明能够分析预测变电站二次设备的运行故障率及失效寿命，具有高精度、高可靠、高速度、低功耗的特点。

本发明授权一种变电站二次设备可靠性估计方法在权利要求书中公布了：1.一种变电站二次设备可靠性估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始时间序列统计数据；所述原始时间序列统计数据为按照时间顺序统计的二次设备的实际投运中多个时间点的运行指标，所述运行指标为二次设备在运行时限下的平均故障率；所述平均故障率为变电站二次设备每年的故障次数平均值； 将所述原始时间序列统计数据中多个连续运行年限时间点数据输入变电站二次设备故障率预测模型，获得该多个连续运行年限时间点对应的平均故障率； 根据所述二次设备在多个连续运行年限时间点对应的平均故障率的实际统计数据，得到变电站二次设备的经扩充的符合失效分布模型规律的平均故障率数据样本，由所述平均故障率数据样本对故障率分布函数进行参数估计，得到变电站二次设备的可靠度模型参数，由所述变电站二次设备的可靠度模型得到变电站二次设备的寿命； 所述变电站二次设备故障率预测模型的构建方法为： 获取原始时间序列统计数据，所述原始时间序列统计数据为按照时间顺序统计的二次设备的实际投运中多个时间点的运行指标，所述运行指标为二次设备在运行时限下的平均故障率，所述平均故障率为变电站二次设备每年的故障次数平均值； 根据所述原始时间序列统计数据训练基于循环神经网络改进的长短期记忆网络，得到所述变电站二次设备故障率预测模型； 其中，所述基于循环神经网络改进的长短期记忆网络的输入为所述原始时间序列统计数据中多个连续运行年限时间点，所述基于循环神经网络改进的长短期记忆网络的输出为所述原始时间序列统计数据中与所述多个连续运行年限时间点对应的运行指标； 所述基于循环神经网络改进的长短期记忆网络包括： 输入层，用于获取当前时间点测试指标x t； 隐含层，用于根据所述当前时间点测试指标x t、前一时间点短期记忆h t-1和前一时间点长期记忆c t-1得到当前时间点短期记忆h t和当前时间点长期记忆c t； 输出层，用于将所述当前时间点短期记忆h t作为当前时间点输出y t进行输出，所述当前时间点输出y t即为后一时间点测试指标x t+1。

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