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龙图腾网获悉西华大学申请的专利6G-IoT相干特征GAT融合抑制叠加CSI反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116366114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310238179.3，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权6G-IoT相干特征GAT融合抑制叠加CSI反馈方法是由卿朝进;王子龙;刘文慧;叶青;陈金良设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本6G-IoT相干特征GAT融合抑制叠加CSI反馈方法在说明书摘要公布了：本发明公开了6G‑IoT相干特征GAT融合抑制叠加CSI反馈方法，包括：用户端提取下行CSI相干特征，并采用扩频叠加CSI反馈方式反馈下行CSI回基站端；基站端将接收信号进行均衡处理，得到叠加序列初始特征；根据叠加序列初始特征，构建基于GAT与融合干扰抑制机理的多任务叠加干扰抑制网络，获得反馈下行CSI重构特征和上行用户数据序列检测特征。与非叠加的CSI反馈相比，本发明节省了用户端的能耗和6G‑IoT系统的数据传输资源；与叠加的CSI反馈相比，本发明根据对相干特征与图注意力网络的开发，极大地提高了反馈下行CSI和上行用户数据序列的重构精度，同时显著提高了反馈下行CSI和上行用户数据序列的重构效率。

本发明授权6G-IoT相干特征GAT融合抑制叠加CSI反馈方法在权利要求书中公布了：1.6G-IoT相干特征GAT融合抑制叠加CSI反馈方法，其特征在于，包括以下步骤： A.用户端提取下行CSI相干特征，并采用扩频叠加CSI反馈方式反馈下行CSI回基站端； B.基站端将接收信号Y进行均衡处理，得到叠加序列初始特征 C.根据叠加序列初始特征构建基于GAT与融合干扰抑制机理的多任务叠加干扰抑制网络，获得反馈下行CSI重构特征和上行用户数据序列检测特征 所述多任务叠加干扰抑制网络包括，第一个基于GAT的CSI重构网络，第一次融合下行CSI干扰抑制处理模块，第一个基于神经网络的上行用户数据序列检测网络，融合上行用户数据序列干扰抑制处理模块，第二个基于GAT的CSI重构网络，第二次融合下行CSI干扰抑制处理模块，第二个基于神经网络的上行用户数据序列检测网络； 所述的第一个基于GAT的CSI重构网络和第二个基于GAT的CSI重构网络均包括解扩频处理模块；在第一个基于GAT的CSI重构网络中：所述解扩频处理模块，用于进行第一次解扩处理，表示为其中，h表示第一次解扩信号，Q表示维度为L×U的扩频矩阵，L表示反馈下行CSI扩频后的长度；在第二个基于GAT的CSI重构网络中：所述解扩频处理模块，用于进行第二次解扩处理，表示为其中，表示第二次解扩信号，表示反馈下行CSI干扰抑制特征，通过融合上行用户数据序列干扰抑制处理模块获得，Q2表示维度为2L×U的扩频矩阵； 所述步骤C包括以下子步骤： 第一步、构建基于GAT与融合干扰抑制机理的多任务叠加干扰抑制网络： 第二步、基于GAT与融合干扰抑制机理的多任务叠加干扰抑制网络进行离线训练； 第三步、将叠加序列初始特征输入离线训练得到的多任务叠加干扰抑制网络，获得反馈下行CSI重构特征和上行用户数据序列检测特征

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