众阳健康科技集团有限公司吴军获国家专利权
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龙图腾网获悉众阳健康科技集团有限公司申请的专利一种应用于心电图的子波形识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116458895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310255110.1，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种应用于心电图的子波形识别方法及系统是由吴军;高希余;靳恩朝;张伯政;王玉杰;房志文设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于心电图的子波形识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种应用于心电图的子波形识别方法及系统，涉及波形识别领域，对心电波数据进行预处理，得到训练数据集，并对子波形识别模型进行训练；对训练数据集进行推理得到心电波的特征向量，基于粒子群算法对各类子波形的特征阈值进行全局最优搜索，得到各类子波形的最优阈值；将待识别的心电波数据输入到子波形识别模型中，得到心电波的特征向量；对心电波的特征向量进行解码，得到子波形的类别和位置；本发明应用全卷积技术提出一种子波形识别模型，本模型不但通过1维度卷积核集合卷积模块的抗噪音、可并行的特点，而且获得符合实际医学需要的感知野，最终获得比传统类主流模型准确率更高的准确率，同时也提高很好的推理速度。
本发明授权一种应用于心电图的子波形识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于心电图的子波形识别方法，其特征在于，包括： 对收集的心电波数据进行预处理，得到训练数据集，并基于训练数据集对子波形识别模型进行训练； 对训练数据集进行推理得到心电波的特征向量，基于粒子群算法对特征向量中各类子波形的特征阈值进行全局最优搜索，得到各类子波形的最优阈值； 将待识别的心电波数据输入到训练好的子波形识别模型中，得到心电波的特征向量； 基于各类子波形的最优阈值，采用非极大值抑制法，对心电波数据的特征向量进行解码，得到子波形的位置和类别； 所述特征向量，由激活特征、重叠特征、起始距离特征、终止距离特征、回归距离特征组成； 所述激活特征、重叠特征的值为10，所述起始距离特征表示激活点和外展点距离起始点的距离，所述终止距离特征表示激活点和外展点距离终止点的距离，所述回归距离特征表示激活点和外展点距离单波形的回归点的距离。
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