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龙图腾网获悉杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司申请的专利基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116318948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227607.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法是由许舒颖;张靖群;洪集辉;张真诚;袁文强设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法。本发明将循环生成对抗网络CycleGAN用于加密和解密数字图像和秘密数据，而无需用户对它们做任何的处理。这有利于云服务持续的扩大受众群体，在市场竞争中提供持续竞争力。此外，本发明设计了一种基于差异扩展DE技术的噪声图像，该图像的特点是具有良好的数据有效载荷用于DE嵌入，同时保留了恢复能力。实验结果表明，本发明的嵌入率超过0.47bpp，秘密数据的获取精度超过91％。安全性分析表明，本发明能够有效地保护用户数据，防止恶意攻击。与现有技术中的先进方案相比，本发明依然具有明显的优势。

本发明授权基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法，用于确保数据在传输和存储过程中安全的前提下，减轻云用户处理和存储负担，其特征在于，具体步骤如下： S1：图像拥有者将载体图像送入图像加密网络，由图像加密网络生成加密图像，并将其传输到云端； S2：数据隐藏者将秘密数据送入数据加密网络，由数据加密网络生成全加密数据； S3：数据隐藏者从云端下载加密图像，通过差异扩展技术将全加密数据嵌入加密图像，并将藏有秘密数据的加密图像传回至云端； S4：拥有图像处理权限的用户，通过差异扩展技术将藏有秘密数据的加密图像恢复回加密图像，并通过图像解密网络恢复载体图像； S5：拥有数据处理权限的用户，通过差异扩展技术从藏有秘密数据的加密图像取出全加密数据，并通过数据解密网络恢复原始的秘密数据； 所述图像加密网络和图像解密网络分别采用一个循环生成对抗网络中的两个生成器，通过图像加密网络和图像解密网络实现图像数据在不加密的自然图像域和加密图像域间的彼此转化；且训练采用的自然图像训练样本为载体图像，而加密图像训练样本采用由自然图像训练样本通过基于差异扩展技术所生成的噪声图像； 所述数据加密网络和数据解密网络分别采用另一个循环生成对抗网络中的两个生成器，通过数据加密网络和数据解密网络实现数据在秘密数据域和全加密数据域间的彼此转化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司，其通讯地址为：312399 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道五星西路外五甲村上虞产教融合创新园1期复兴西路77号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。