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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于自适应采样与推理的长视频高效识别系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310167331.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于自适应采样与推理的长视频高效识别系统与方法是由张蓝姗;杨萌宇;刘洋;田野;王文东;阙喜戎;龚向阳设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应采样与推理的长视频高效识别系统与方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应采样与推理的长视频高效识别系统与方法，解决对长的未裁剪视频的高效识别问题。本发明系统包括视频预处理模块、局部特征提取模块、全局语义推理模块和视频分类模块。本发明方法包括：将待识别视频预处理，输出尺寸标准化的视频帧序列；利用分层结构的局部特征提取模块定位不同的局部事件，利用全局语义推理模块在多个局部事件的基础上，推理整部视频全局的语义特征；利用视频分类模块映射输出视频分类分布。经试验验证，采用本发明的系统与方法，能更高效准确地完成对长的未裁剪视频的识别，解决长视频的高效识别问题，消除现有识别技术中心化的决策网络带来的弊端。

本发明授权基于自适应采样与推理的长视频高效识别系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应采样与推理的长视频高效识别系统，其特征在于，包括视频预处理模块、局部特征提取模块、全局语义推理模块和视频分类模块； 视频预处理模块将视频解码为视频帧，输出尺寸标准化的视频帧序列； 局部特征提取模块在视频帧序列上均匀地初始化N个采样器，每个采样器都采用一个局部上下文网络对它所观测的视频帧编码；局部特征提取模块通过采样器定位不同的局部事件；N为正整数；当所有采样器停止后，所有局部上下文网络的隐藏状态被拼接后输入全局语义推理模块； 所述的采样器包含策略网络fp和评价网络fr，策略网络和评价网络都由全连接网络组成；在时间步长t时，采样器i根据策略网络fp产生的策略分布，选择行动来决定接下来的观测帧或者停止观测；评价网络fr用于在训练阶段评估策略网络fp所选行动的价值，帮助策略网络优化； 全局语义推理模块在多个局部事件的基础上，推理整部视频全局的语义特征；全局语义推理模块采用多层Transformer的编码器，将该编码器最后一层编码层输出的隐藏特征，作为视频全局语义特征输出给视频分类模块； 视频分类模块采用一个单层全连接网络作为分类器，根据视频全局语义特征识别视频的类别。

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