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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116087787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310067811.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统是由史成宇;王鹏飞;马杰;赵珈卉;朱勇;张斌;刘明义;王建星;刘承皓;郝晓伟;杨超然;平小凡;白盼星;段召容;成前;王娅宁;周敬伦设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提出一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统，该方法包括获取无故障电池历史运行数据，基于无故障电池历史运行数据构建数据矩阵；构建主成分分析模型，主成分分析模型基于输入的数据矩阵得到协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行奇异值分解从而输出主成分和剩余成分的投影矩阵；获取目标电池的实时运行数据，基于实时运行数据、主成分及剩余成分投影矩阵和显著性水平计算得到目标电池的霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值；基于霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值判断目标电池是否发生故障；若目标电池发生故障进而确定电池故障位置。根据本公开的方法，能够更加准确地判断电池故障及故障发生位置。

本发明授权一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主成分分析法的电池故障判断方法，其特征在于，包括： 获取无故障电池历史运行数据，基于所述无故障电池历史运行数据构建数据矩阵； 构建主成分分析模型，所述主成分分析模型基于输入的数据矩阵得到协方差矩阵，然后对所述协方差矩阵进行奇异值分解从而输出主成分投影矩阵和剩余成分投影矩阵； 获取目标电池的实时运行数据，基于所述实时运行数据、所述主成分投影矩阵、所述剩余成分投影矩阵和显著性水平计算得到所述目标电池的霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值； 基于所述霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值判断所述目标电池是否发生故障； 若所述目标电池发生故障，对所述霍特林统计量进行分解获得所述目标电池中各电池单体霍特林统计量，对所述平方预测误差进行分解获得所述目标电池中各电池单体平方预测误差，基于所述电池单体霍特林统计量和所述电池单体平方预测误差确定电池故障位置； 其中，所述控制限值包括霍特林统计量控制限值和平方预测误差控制限值，所述基于所述霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值判断所述目标电池是否发生故障，包括： 若所述霍特林统计量小于等于所述霍特林统计量控制限值，且所述平方预测误差小于等于所述平方预测误差控制限值，则所述目标电池无故障，否则所述目标电池发生故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市小店区南中环街200号国际大都会中心广场4幢B单元19层1903、1904号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。