鹏城实验室刘挺获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952809B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211709287.6，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置是由刘挺;冯骁骋;付成鹏;秦兵;相洋;王晖设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置，包括：根据每种语言对应的双语词典、词语及词元的分解构成关系，构建每种语言与核心语言之间的词表映射异质图；根据异质图神经网络和对比学习算法，在词表映射异质图上学习不同语言词表与核心语言词表之间的词元映射关系；将多语言机器翻译任务中的核心语言词表的词元利用核心语言BERT模型的词表进行初始化，并根据词元映射关系将其他语言映射到核心语言BERT模型的词表空间，完成多语言机器翻译任务中所有词元的初始化。本发明利用构建词元异质图的方式来完成不同语言词元的映射来初始化词元，提高了多语言机器翻译模型的翻译准确率，同时也加快了模型收敛速度。
本发明授权一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图网络的多语言翻译的词表初始化方法，其特征在于，包括： 根据每种语言对应的双语词典、词语及词元的分解构成关系，构建每种语言与核心语言之间的词表映射异质图； 根据异质图神经网络和对比学习算法，在所述词表映射异质图上学习不同语言词表与核心语言词表之间的词元映射关系； 将多语言机器翻译任务中的核心语言词表的词元利用核心语言BERT模型的词表进行初始化，并根据所述词元映射关系将其他语言映射到所述核心语言BERT模型的词表空间，完成所述多语言机器翻译任务中所有词元的初始化。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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