星河智联汽车科技有限公司黄莉获国家专利权
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龙图腾网获悉星河智联汽车科技有限公司申请的专利基于神经网络的汽车电缆损耗预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639592.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于神经网络的汽车电缆损耗预测方法、装置及存储介质是由黄莉;冉光伟;邓晨;刘耘;欧芫希;徐沁梅;陈德华;陈新;许好沂;董心慈;舒选才设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的汽车电缆损耗预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的汽车电缆损耗预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取汽车电缆的环境数据、第一温度数据以及第二温度数据；根据第一温度数据计算得到电流稳定性系数，根据第二温度数据计算得到温度分布系数；将电流稳定性系数和温度分布系数相乘得到汽车电缆的风险系数；根据环境数据和风险系数计算得到汽车电缆的损耗程度序列；将损耗程度序列输入到预设的损耗程度预测模型中，得到损耗程度预测模型输出的下一时刻汽车电缆的损耗程度。本发明根据汽车电缆时间上的电流稳定性系数以及空间上的温度分布特征，结合汽车环境因素的影响，通过神经网络模型实时预测汽车电缆的损耗程度，从而能够及时发现电缆问题并进行风险预警。
本发明授权基于神经网络的汽车电缆损耗预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的汽车电缆损耗预测方法，其特征在于，包括： 获取汽车电缆的环境数据、第一温度数据以及第二温度数据；其中，所述第一温度数据为时间上的温度变化数据，所述第二温度数据为空间上的温度变化数据； 根据所述第一温度数据计算得到所述汽车电缆的电流稳定性系数，根据所述第二温度数据计算得到所述汽车电缆的温度分布系数； 将所述电流稳定性系数和所述温度分布系数相乘得到所述汽车电缆的风险系数； 根据所述环境数据和所述风险系数计算得到所述汽车电缆的损耗程度序列； 将所述损耗程度序列输入到预设的损耗程度预测模型中，得到所述损耗程度预测模型输出的下一时刻所述汽车电缆的损耗程度。
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