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中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司王一妹获国家专利权

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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115907192B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211572084.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备是由王一妹;任鑫;郭辰;王华;祝金涛;周利;赵鹏程;王恩民;童彤;朱俊杰设计研发完成,并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为:获取风电场的历史风电数据;基于历史风电数据,确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数;基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数;将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型;将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型,得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据;基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值,基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参。本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。

本发明授权风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种风电功率波动区间预测模型的生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取风电场的历史风电数据;其中,所述历史风电数据包括风速样本数据、风向样本数据和发电功率实测样本数据; 基于所述历史风电数据,根据贝叶斯法则确定所述风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数; 基于所述发电功率预测函数和预设置信度,确定发电功率波动区间预测函数; 将所述发电功率预测函数和所述发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型; 将所述风速样本数据和所述风向样本数据输入至所述风电功率波动区间预测模型,得到所述风电功率波动区间预测模型输出的发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据; 基于所述发电功率实测样本数据、所述发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值,基于所述目标指标值对所述风电功率波动区间预测模型进行调参; 其中,所述基于所述发电功率预测函数和预设置信度,确定发电功率波动区间预测函数,包括: 基于所述风速样本数据、风向样本数据、协方差核函数和均值函数,确定所述发电功率预测数据的标准偏差函数; 基于所述标准偏差函数和所述发电功率预测函数,分别确定所述发电功率波动区间的下限和上限,以得到所述发电功率波动区间预测函数;其中,所述发电功率波动区间预测函数通过以下公式计算得到: 其中,1-α为置信度,系数z为通过正态分布表得到的,L i α为第i个时刻预测功率波动区间的下限值,U i α为第i个时刻预测功率波动区间的上限值,P Pi为第i个时刻的预测功率,σ i为第i个时刻的标准偏差,I i α为i时刻的功率预测区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司,其通讯地址为:102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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